巨头裁员，这次史无前例

中国新闻周刊2025-12-15

大厂员工们开始焦虑，是否正在帮助AI不断进步最终取代自己作为国内一家互联网大厂一支推荐算法团队的负责人，李亚在程序员生涯中一直在跟人工智能（AI）打交道。今年，他开始面对AI带来的困惑。以前，在面试时他会提出某个需求，让应聘者现场写代码实现，这是应聘程序员岗位的常规操作。如今，李亚开始怀疑：如果应聘者能借助AI编程工具完成同样的工作，为什么还要让他手敲代码？未来对于程序员写代码能力的要求是不是没有...

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绩效提升计划），会定期进行末位淘汰。不过，这一次裁员显得有些不同。亚马逊员工在一处仓储中心内备货。本文图/视觉中国亚马逊中国区是此次裁员的重灾区。“原本以为这次裁员与年中绩效考核相关，但是一些团队里考核靠前的员工也被裁员。”一位亚马逊中国区员工王祥告诉《中国新闻周刊》，自己侥幸没有被裁，在全员信发出后团队经理召集了线上会议，只是表示团队暂时安全。当天早上来到公司后，他发现工位邻近的一个团队全员“消失”，“杯子还留在桌子上”。通知裁员的全员信发出后，一些中国区员工在凌晨就收到裁员邮件，或是一觉醒来发现自己无法登录企业通信软件Slack，被裁的员工会和HR开一个快速的会议，也会得到三个月的内部转组时间，可以申请平级的岗位，但是开放的岗位数量不多。在王祥看来，这次裁员突如其来，充满“随机性”，公司内部甚至有段子流传：“这次裁员是按楼层裁的。”而根据亚马逊公布的信息，此次调整涉及人力资源、云计算、广告及设备与服务等多个核心部门。外界很快将这轮裁员与AI的应用联系在一起。早在今年6月底，亚马逊CEO安迪·贾西在公司官网发布的一篇长文中写道，随着AI效率的提升，未来几年公司员工规模将会缩减。这篇文章以邮件的形式发送给亚马逊全体员工，贾西在其中解释道，亚马逊有超过1000个生成式AI服务和应用正在开发或已开发，而这只是最终要构建的总量中的一小部分，未来将进一步简化智能体（Agent）的构建，并在所有业务部门和行政管理领域构建新的智能体，未来完成同样工作将不再需要这么多员工。“Use AI or Bye-bye（要么用AI，要么走人）”成为公司内部的一句口号。王祥属于卖家管理团队，是这次亚马逊中国区裁员的“重灾区”。他在今年明显感受到公司正在鼓励员工、用户以及卖家使用更多AI工具。他的日常工作就是对接各种卖家的需求，虽然已经有人工智能客服，但在他看来，机器客服不可能精准回应卖家的各种疑问，“一些问题连人都搞不定”。不过他还是被要求在各种工作场景中使用AI工具，在例会上也要不断反馈自己对于这些工具的意见。“大家更多是‘走过场’，AI最大的作用还是帮着做PPT。”直到这次裁员，王祥依然不认为AI替代是主要原因。“裁员应该不是AI替代的结果，而是一些传统业务不再扩张，需要降本增效。”亚马逊人力资源负责人贝丝·加莱蒂将裁员归因于技术变革，必须快速响应需求精简架构、减少层级，“我们需要记住世界正快速变化。生成式AI是互联网之后最具变革性的技术，让公司以前所未见的速度创新”。贾西也否认了这轮裁员由AI导致。虽然AI没有大规模地取代人，却在改变互联网“大厂”的业务逻辑。就在亚马逊宣布裁员后不久，其公布了今年三季度业绩，云计算部门收入同比增长超过20％，远超市场预期，贡献公司超六成营业利润。这显然得益于AI对于云计算需求的增长，但是如此增速却难以让投资人满意。今年7月底，亚马逊召开第二季度财报电话会议时，贾西曾遭投资人质疑，原因就是亚马逊云服务营收增速远低于微软、谷歌，相比于拥有OpenAI和Gemini大模型的两家公司，亚马逊在人工智能领域的发展也显得落后。显然，以电商起家的亚马逊需要更加让人信服的AI故事。根据2024年亚马逊财报，国际零售业务营收约占22％，利润只贡献约5.5％。而云服务业务虽仅占总营收约17％，却贡献了近60％的营业利润。在电商这样的传统业务领域降本增效，转而投入AI领域似乎是必然选择。“传统的电商行业其实是劳动密集型产业。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉告诉《中国新闻周刊》，对于亚马逊而言，今年迎来一个重要的拐点，亚马逊在AI基础设施上的投入超过1500亿美元，首次超过人力成本支出，同时宣布大规模裁员。这一趋势并非单纯的“降本”，而是一种“资本结构重组”——企业以算法和算力替代部分人力，以实现更高的边际生产率和运营灵活性。就在亚马逊宣布大规模裁员后，其股价在11月3日创下每股258.6美元的历史新高。与亚马逊的裁员相似，国内互联网某大厂也在近期开启裁员。11月底，该公司内部多个部门开始裁员，裁员比例10％—25％不等，是公司近年规模最大的一次裁员，主要波及游戏、直播、短视频等部门。背后是传统业务承压，连续第五个季度出现下滑，且今年以来跌幅不断扩大，近两个季度同比跌幅均超15％。一位猎头公司负责人告诉《中国新闻周刊》，该公司当下的问题就是AI投入占比营收过高。其每年营收1000多亿元，但是近年一直在维持高强度的AI投入。2023年3月，该公司推出大模型后，已经累计在人工智能领域投入超过1000亿元。而主营业务收入又在萎缩，裁员成为必然。简单来说就是，在AI上多花钱，就要在人力上多省钱。这位猎头公司创始人表示，这家公司对于AI的重视也可以从组织架构调整中看出端倪，就在宣布新一轮裁员的同时，他们新设立基础模型研发部和应用模型研发部，将两个部门从基础架构工程群组（TPG）独立出来，负责人绕过CTO（首席技术官），直接向CEO汇报，一是凸显了大模型对其的重要性，二是说明大模型业务放在CTO体系的模式，可能已经不太适合时代的发展了。他认为，在此之前，国内互联网大厂中只有字节跳动将大模型作为“一把手工程”，可谓激进，像阿里、腾讯等公司还是将其交给CTO负责。人力成本支出与AI投入此消彼长，同时，大厂也在尝试用AI取代人，这是当前大厂裁员的共同考虑。尽管后者短期内还难以大规模实现，但是公司已经在做尝试。2025年7月，2025世界人工智能大会上的百度展区。“没有银弹”？程序员，这对于任何一家互联网大厂而言，都是最为重要的岗位。被视为互联网产业“基石”的码农，一度是高薪的代名词，如今可能成为大厂最希望用AI替代的岗位。因为写代码是大模型与生俱来的优势，早在2021年，OpenAI和微软旗下开源代码平台GitHub便合作推出AI编程软件GitHub Copilot，谷歌、微软、Meta和亚马逊等大型科技公司均推出了自研的AI编程平台，Cursor等独立AI编程工具也在硅谷大受欢迎。程序员只需用自然语言描述期望的结果，AI即可通过编程实现，编程的门槛正在降低。国内互联网“大厂”的程序员开始习惯与AI一起工作。“所有大厂、所有人都在用AI编程。”江丰是一家互联网大厂的程序员，他自己和身边绝大多数“同学”都在用AI编程，“实际效果还可以，但是不可能完全替代程序员”。对于他们来说，使用AI编程已经不是可选项，某种程度上已经成为一项工作任务。2025年，江丰经历了大厂对于AI编程从过分“痴迷”到逐渐“克制”的过程，“年初，大家在使用AI编程上都表现得很激进，现在已经冷静，AI编程还不是‘银弹’，它确实带来很多改变，但是又没有那么有用”。“银弹”之说最初来自IBM大型计算机之父弗雷德·布鲁克斯，指一项技术或方法，它可以让软件工程的生产力在十年内提高十倍。在20世纪80年代，弗雷德·布鲁克斯的观点是，“没有银弹”。AI编程被寄希望于成为这枚“银弹”。“国内大厂都投入了大量人力构建自己的AI编程工具，代码属于公司核心的商业机密，如果使用Cursor这样的外部AI编程工具，相当于把业务信息交给对方，泄密的风险极高。大厂纷纷‘封禁’Cursor等AI编程工具，不允许程序员在工作环境使用，只能使用公司自研的工具。”各家公司此前就在研发一些让编程更为便利的工具，在江丰所在的大厂，有专门的团队负责开发AI编程工具，每位程序员都要使用这些工具，不断提出意见，帮助他们把工具打磨得更好，这已经成为他们日常汇报工作的重要内容之一。这多少有些尴尬，程序员们在帮助公司不断优化一款未来可能取代自己的工具。当然，如江丰所言，它目前还不是“银弹”。在人类程序员的帮助下，AI编程的能力提升得很快。不过，李亚给这种能力加上了一些限定，它更适合完成简单、独立的任务，但是人们日常使用的App是一套极其复杂的系统，即使AI目前能参与一些工作，但是需求往往是复杂并且模糊的，不能被直接“投喂”给AI产出结果，仍然需要依赖程序员将需求拆解，再“投喂”给AI。但是如果设计一款小游戏，或是实现特定目的的提效工具，AI能很快实现，只是还需要程序员把关。2025年4月，AI编程工具开发商Anthropic发布《AI对软件开发的影响》报告，其中分析了50万次与编码相关的交互，结果显示，开发简单应用程序和用户界面的岗位，可能比那些纯粹从事后端工作的岗位更早受到AI的冲击。对于AI是否真能提升工作效率，李亚难以给出明确的答案。有时他想要实现某个简单的算法，但是一时不知道从何下手，他就会把需求扔给AI，它能迅速实现。但是日常面对复杂任务，他发现AI还是难以派上用场。一项复杂的需求涉及不同团队之间的协作，如果AI过多参与，哪怕它写出的代码可以实现需求，但是很可能并不符合公司已有的代码规范，这会让团队之间的协作变得困难，也使得整套系统的可迭代性和可维护性变差，而这就需要更多人工干预，反而增加了成本。美国研究机构METR在今年2月至6月进行的一项随机对照试验显示，实验组开发者使用了市面上最先进的Cursor Pro、Claude 3.5/3.7 Sonnet两款代码工具开发软件，尽管开发者自认为AI工具帮助提效了20％，但实际工作时间比不使用AI增加了19％。在互联网大厂，以降本增效为名的裁员一直存在，但是目前不会因为AI编程工具的出现，导致大规模裁员。李亚认为，反倒是一些初创公司对于程序员的需求受到更大冲击。与人们想象的不同，AI取代程序员，更有可能发生在初创公司。Anthropic报告呈现的一个趋势是，大量个人和小企业正在使用AI编程，自动化水平更高的编程智能体降低了使用门槛：“学生、学者、个人项目开发者以及教学和学习用户的使用量，占了总交互的一半。”虽然AI编程工具暂时还无法取代大厂的程序员，但是以AI为名的降本增效已经展开。AI降本增效，谁更危险？据美国裁员统计网站Layoffs.fyi统计，2025年以来，已经有200多家科技公司宣布裁员，大约11万名科技从业人员失去了工作。还不能说这些裁员与AI直接相关，但是通过AI取代人力，从而实现降本增效，已经是必然趋势，而科技行业一定是拥抱AI最为积极的行业之一。麻省理工学院今年7月发布的《AI在商业中应用状态2025》，评估了应用AI对于不同行业的影响，其中科技、媒体两大行业出现了明显的结构性变革。诺奖得主杰弗里·辛顿表示，生成式AI一定是通过取代就业才能赚钱，大公司押注AI必然导致大规模裁员，这使得生成式AI不一定会像以往的颠覆性创新一样创造新就业机会。在一些互联网公司的传统业务范畴，AI正在加速渗透。在国内，它可能还没有大规模取代人工，但是已经开始帮助人工提升效率，电商就是其中之一。过去，电商对AI的使用主要在搜索、推荐和客服环节，新一轮AI大模型算力大幅提升，突破自然语义理解难题，甚至可以直接生成图文、视频等多模态内容，意味着各环节的AI使用程度加深，比如更高能力的AI客服。2024年7月，亚马逊就推出AI购物助手Rufus，目前活跃用户已达2.5亿人，这一数字已和亚马逊2024年美国的活跃用户数持平。亚马逊称，Rufus 2025年有望带来超过100亿美元的增量销售额。国内大厂也开始在电商业务全流程落地AI应用，并且已经在改变电商行业。“智能客服是大模型最好的落地场景之一。”淘天客户运营部店小蜜业务负责人开锋在11月初淘宝商家端AI产品媒体沟通会上表示，大语言模型多轮对话、多模态理解、推理和文本生成能力非常契合电商客服场景。他介绍，原来的客服机器人依靠人工配置答案，只能回答配置了答案的问题，而生成式AI赋能的新智能客服有自主学习能力，可以快速、准确地回答更多问题，已覆盖售前、售中、售后。“双11”期间的10月15日至11月2日，店小蜜AI客服累计接待3亿人次，全自动接待1亿人次，转人工率同比下降20％。根据欧阳日辉的观察，AI在电商平台承担了大量重复性、可预测任务，如客服问答、库存调度、订单审核与数据录入，使这些岗位的任务密度与人力需求同步下降。与此同时，亚马逊新设立了AI系统战略总监、数据公平性审计师等岗位，这些高技能职位平均薪资较传统中层岗位高出一定比例。只不过相比于单纯的替代，未来的情况更多是“与AI一起工作”，欧阳日辉称之为“岗位重组”而非“岗位削减”。微软CEO纳德拉认为，生成式AI最终还是会增加就业，大公司都在整理架构以将AI融合进各个业务流程，每个员工都需要重新学习，在这个过程中员工会有结构性调整，调整完成后员工会增加。“我认为这个过程将贯穿明年，之后员工数量才能最大限度地提升。”在AI降本增效的过程中，基层员工可能并非最危险的那部分人。欧阳日辉提醒，亚马逊等企业已率先进行“AI去中层化”组织改革。在2024至2025年的裁员中，亚马逊削减了大量中层项目经理与人力主管岗位，仅华盛顿总部就有约20％的被裁员工来自管理序列。“这一变革并非单纯的压缩管理层，而是AI系统在实时监控绩效、分配任务与生成报告方面逐步替代了一些中层管理岗位的功能。”在欧阳日辉看来，AI虽然在算法层面取代了部分管理与分析功能，但仍无法完全覆盖人机互动与现场执行任务，特别是在仓储、配送与客服等环节。麦肯锡发布的报告也显示，全球电商行业中，需与AI系统协作的基础岗位占比上升至总就业的48％，其中就包括物流调度员、设备维护员、AI客服监控专员等新型“AI伴生岗位”，他们负责纠正算法偏差、监督异常输出、保障服务连续性。欧阳日辉认为，随着AI的渗透，劳动力市场出现明显的“哑铃化”趋势：一端是高技能、高决策的智力岗位迅速扩张，另一端是依赖人机协作的基础性岗位保持增长，中层职能岗位正被系统性挤压、削弱乃至消失。（文中李亚、王祥、江丰为化名）发于2025.12.15总第1216期《中国新闻周刊》杂志杂志标题：大厂裁员，以AI之名？记者：陈惟杉（chenweishan@chinanews.com.cn）编辑：闵杰","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"-2","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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