Meta“内战”升级：做“神一般的AI”，还是守住“社交帝国”？

创业邦2025-12-14

编者按：本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注AI的，创业邦经授权转载。随着扎克伯格将公司战略重心从“元宇宙”全面转向人工智能，公司内部正面临多重挑战。据《纽约时报》报道，Meta 新组建的顶尖 AI 团队与公司原有的核心业务部门之间，在资源分配、发展目标及文化融合上产生了摩擦。今年，扎克伯格重组了 Meta 的人工智能业务，并以约 143 亿美元战略...

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的研究人员认为，现有的高管圈子只在乎改善社交媒体业务，这会拖慢前沿 AI 模型的开发进度。此外，Wang 还曾推动将公司的新 AI 模型设为“闭源”，这与 Meta 以往的开源策略产生过争执。（左）Andrew Bosworth （右）Alexandr Wang元宇宙部门面临削减为了支持昂贵的 AI 雄心，Meta 正在进行大规模的资源重新分配，而被削减的对象主要是原本由 Andrew Bosworth 监管的 Reality Labs（负责 VR、AR 及元宇宙业务）。根据财报数据梳理，自 2020 年末以来，Reality Labs 已累计亏损超过 700 亿美元。据报道，Meta 计划将该部门明年的预算削减高达 30%（约 40 亿至 60 亿美元），并可能最早在明年 1 月进行裁员。知情人士称，Bosworth 最近已被要求从其部门预算中削减 20 亿美元，这些资金将转移给 Wang 领导的 AI 团队。资本市场对这一转变反应积极，相关消息传出后 Meta 股价上涨，但投资者长期以来一直批评元宇宙投资是昂贵的干扰。数据显示，Meta 预计今年在 AI 领域的支出（涵盖数据中心、模型开发等）在 660–720 亿美元区间，这一数字几乎等同于元宇宙业务近年来的亏损总额。针对内部冲突的报道，Meta 方面予以否认。公司发言人表示，管理层在构建超级智能与发展核心业务（广告和推荐系统）的目标上保持一致，并称明年的预算尚未最终确定。Meta 公关副总裁 Andy Stone 也在社交媒体上回应，称相关报道中的匿名消息源令人“难以置信”。目前，Meta 内部由于资源倾斜和理念差异引发的紧张局势似乎仍在持续。一部分员工认为公司的算力应优先服务于作为“摇钱树”的社交媒体业务，而新晋的 AI 精英们则在追求更宏大的技术愿景。Meta 能否打破科技巨头的“诅咒”？相信许多读者都看过这张图，它形象地展示了硅谷闭源模型陷入的“无限战争”，四家巨头轮流宣称自己拥有“最强模型”，形成了四足鼎立的胶着局面。虽然这只是网友的吐槽，但也侧面反映了目前没有任何一家厂商能够建立绝对的技术统治力。在这场狂欢之外，Meta 的处境显得尤为尴尬。早期它曾以 Llama 定义了开源模型的标准，但随着 Llama 4 的口碑崩盘和 AI 竞赛的日益激烈，扎克伯格开始了大刀阔斧的内部改革。马克·吐温曾说：“历史不会重复自己，但它往往会押韵。”我们不妨回顾一下历史，从过去三十年硅谷巨头的兴衰中，来理解 Meta 当下的危机。微软的“移动之痛”2007 年，当乔布斯发布第一代 iPhone 时，时任微软 CEO Steve Ballmer 在采访中大笑着嘲讽道：“500 美元？没有键盘？这对商业用户毫无吸引力。”当时的微软坐拥 Windows 和 Office 的印钞机，看似不可撼动。然而，傲慢让微软错失了整个移动操作系统的定义权。这一失误的代价是惨痛的：微软最终沦为了 iOS 和 Android 平台的“租客”。作为应用开发商，微软不得不遵循苹果和谷歌制定的规则，缴纳“过路费”。Meta 正在经历同样的痛楚。扎克伯格曾在一次访谈中表示，在移动互联网时代，Meta 受制于 Apple 和 Google 的操作系统规则（如 ATT 隐私新政），损失惨重，这种“令人心碎”的经历让他决心在 AI 时代通过构建核心技术平台来“掌握自己的命运”。访谈链接： https://ytscribe.com/v/YuIc4mq7zMU在这个访谈中，他还透露了 Meta 开源 Llama 并非为了慈善，而是一套对 Meta 行之有效的成功公式（类比之前的开放计算项目 Open Compute Project）：通过开源，Meta 旨在将自己的技术确立为行业标准，并利用外部生态系统的力量反哺模型，使其更强大。雅虎的“花生酱困境”2006 年，雅虎高级副总裁 Brad Garlinghouse 写下了著名的《花生酱宣言》。他痛陈雅虎的战略像花生酱一样：涂得太薄，试图在所有领域（搜索、邮件、媒体）都插上一脚，结果没有任何一个领域做到极致，最终被专注搜索的 Google 和专注社交的 Facebook 瓜分殆尽。2024 年前后的 Meta，一度惊人地重现了当年的雅虎困境。它同时陷入了三场昂贵的战役：在元宇宙（Reality Labs）每年烧掉百亿，试图定义下一代硬件；在短视频（Reels）存量市场死磕 TikTok；在 AI 领域（Llama）试图追赶 Google 和 OpenAI。资源的极度分散导致了战略焦点的模糊，Llama 4 的失利（在代码和推理能力上被 DeepSeek 和 OpenAI 甩开）给 Meta 敲响了警钟。外界开始质疑：长期向元宇宙倾斜的算力资源分配，是否拖慢了 AI 团队在关键时刻的冲刺速度？是重蹈 Google+ 覆辙还是复刻 Gemini 奇迹？2011 年，感受到 Facebook 威胁的 Google 发起了代号为“翡翠海”（Emerald Sea）的行动，强推社交产品 Google+。当时 Google 将全公司的奖金与 Google+ 的成败挂钩，并强制将社交功能塞进搜索和 Gmail 中。结果众所周知，Google+ 失败了。它失败的核心原因在于：它是为了解决 Google 的战略焦虑而生，而不是为了解决用户的需求而生。当然，Google 还提供了另一个范本：它曾因战略迟缓，让亲手发明的 Transformer 架构成就了 OpenAI 的辉煌，但它最终还是在“Code Red”的危机感下，整合 DeepMind 兵力，强行在大模型时代扳回一局，拿出了 Gemini。如今，Meta 内部“老臣”与“新贵”（TBD Lab）之间的对立，Yann LeCun 因理念不合（坚持世界模型 vs. 公司押注 LLM）而离职，都预示着组织文化的剧烈阵痛。Meta 究竟是在走向下一个 Google+ 式的崩塌，还是能像 Google 最终克服大公司病那样，在混乱中重组战力，孕育出 Gemini 般的顶尖战力？对此你怎么看？欢迎在评论区留言。参考链接：https://www.nytimes.com/2025/12/10/technology/meta-ai-tbd-lab-friction.htmlhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-04/meta-s-zuckerberg-plans-deep-cuts-for-metaverse-efforts","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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