全线升级禾赛 JT 系列 3D 激光雷达，高仙机器人“清洁魔法”再进化

禾赛科技2025-12-10

近日，禾赛科技与高仙机器人正式宣布达成战略合作，高仙商用清洁机器人将全线升级搭载禾赛 JT 系列 3D 激光雷达。此次合作，禾赛与高仙将共同推进清洁机器人在多场景中的自主导航与精准避障的能力升级，进一步助力智能清洁设备在商业、工业、公共服务等复杂环境区域内的工作效率、场景适应性与作业安全性。高仙商用清洁机器人全线搭载禾赛 3D 激光雷达高仙清洁机器人全线搭载禾赛 JT 系列迷你型 3D 激光雷达，...

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激光雷达，通过三维感知全面提升清洁机器人的作业性能。禾赛 JT 系列激光雷达拥有 360° 视场角，单帧可覆盖面积超 10,000 ㎡。帮助机器人实现高效扫描建图与路径规划，在空旷大场景中实现稳定导航定位不丢失，大幅提升清洁效率与运行稳定性。丰富的三维数据支持清洁机器人精准记录空间位置，回到任务断点继续作业，确保清洁覆盖率始终保持高位，实现极高的智能化水平。同时，禾赛 JT 系列 3D 激光雷达还能对桌椅腿、细杆等特殊障碍物进行精准识别，从而保持顺畅、稳定的清扫路径，在复杂、动态变化的商场与工业场景中依旧保持高效作业。禾赛 JT 系列 3D 激光驱动的映射与定位技术，使清洁机器人在复杂环境中运行依旧可以稳健可靠。无论是在低光照条件下导航，还是在活动频繁的高动态区域，或是广阔的开放空间，均展现出卓越的精确度和效率，使其成为解决复杂工业清洁任务的理想方案。同时，禾赛 JT 具备光罩脏污检测功能，帮助清洁机器人识别泥泞、雨水附着等情况，主动判断工作环境，并及时触发返程清洁或预警，实现了从被动响应到主动运维的跨越，极大提升了设备的可靠性和运营效率。禾赛 JT 系列 3D 激光雷达精准识别复杂环境信息从零售店货架间隙的灵活穿梭，到工业厂房油污地面的硬核清扫；从仓储物流庞大空间的高效覆盖，到交通枢纽人潮涌动中的精准作业，高仙机器人的服务已广泛覆盖仓储、工业、商场、零售、酒店、机场、火车站、医院等多元场景。足迹已遍及全球超 70 个国家和地区，服务客户 6000 余家，清洁面积超 100 亿平方米。高仙机器人用实打实的落地成果，进一步印证了其强大的场景适配力与商业化拓展实力。在城市空间日益复杂、公共运维需求持续增长的背景下，清洁机器人正成为智慧生产与智慧生活中的重要基础设施。根据权威研究显示，全球商用清洁机器人市场规模将在 2025 年达到约 68 亿美元，并于 2034 年突破 250 亿美元，年复合增长率约 15.7%。清洁机器人正在从单一的“扫地设备”迈向多功能、全场景的智能服务平台，覆盖商场、超市、医院、工业园区等更复杂的应用场景。随着 3D 激光雷达、AI 语义理解与云端协同运维的深度融合，机器人正从简单的降本工具转型为提升城市运转效率、释放劳动力的重要力量。禾赛 JT 系列 3D 激光雷达作为机器人空间感知的最佳传感器，在立体感知、全场景导航和复杂环境识别方面相较 2D 激光雷达及 GPS + 摄像头方案具备显著优势，可同时满足定位、导航与避障三大核心能力，为智能清洁设备带来更稳定、可靠的环境感知。截至今年 11 月底，禾赛 JT 系列交付量已突破 20 万台，已迅速赢得包括高仙在内的全球头部机器人客户的青睐。未来，禾赛科技将继续以领先的激光感知技术赋能商清行业发展，携手高仙机器人继续深化合作，共同推动智能清洁设备在商业、工业与公共服务等更广阔领域落地，为全球用户带来更高效、更安全、更可持续的清洁体验。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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