Sui 生态 AI 全景：2025 年版

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核心结论：AI与加密经济的融合已完成从叙事主导到效用主导的范式转换，Sui正加速演化为链上自治经济体的核心协调层。其对象中心化数据模型（Object-Centric Data Model）、高并发并行执行引擎，以及原生集成的链上存储、细粒度访问控制与可验证计算（Ver dates Verifiable Compute）模块，共同将Agent全生命周期的执行摩擦降至历史低位——这恰与隐私保护（Privacy）和数据来源可证明性（Provenance）成为机构级与消费级采用核心约束的宏观趋势高度契合。稳定支付通道的成熟度提升与开发者生态的正向循环共同构成当前转型的底层支撑，而市场注意力已显著从概念炒作转向生产就绪（Production-Ready）系统的交付与验证。

在表观活跃度持续抬升的背景下，实际进展呈现显著的非均匀分布特征：1）Agent框架、AI原生Launchpad以及深度稳定币整合正驱动真实经济活动快速上链，形成可验证的正向现金流闭环；2）可验证计算的链上开销、去中心化身份体系的孤岛效应以及跨链数据可用性的碎片化，仍构成当前阶段的主要规模化瓶颈。

本轮扩建周期的本质特征可概括为“选择性分发+系统性去风险”，而非需求已充分兑现的成熟阶段：基础设施供给曲线显著领先于终端需求曲线的完全起量，属于典型的晚周期基础设施超前布局。.

当前生态并未呈现结构性顶部信号，反而体现出晚周期向效用验证转向的典型特征。以下三类催化剂已进入可观察的成熟窗口：

1.   支付层标准化进程加速，稳定币流通效率与合规确定性持续提升，为Agent经济体提供确定性结算底盘；

2.   轻量化可验证计算方案（Lightweight Verifiable Compute）逐步从研究原型走向主网部署，单笔证明成本预计在2026年Q1前下降至原有1/5–1/8

3.   跨链数据市场与意图（Intent）路由层的初步整合，形成去中心化数据要素的市场化定价机制。

1. 引言

人工智能（AI）与区块链技术的交汇已成为2025年整个加密生态中最具变革性的主导叙事之一，其核心驱动力源于去中心化计算能力的指数级提升、数据主权意识的全面觉醒以及自治经济系统的快速原型验证与落地。

本报告旨在对2025年11月Sui链上AI生态进行全面、系统性评估。Sui作为Mysten Labs打造的高性能Layer 1公链，凭借对象中心化数据模型、原生并行执行引擎以及高度开发者友好的全栈工具链，已明确位居AI×区块链深度融合的第一梯队，为可规模化AI Agent、隐私保护型计算以及AI资产通证化提供了目前最为高效的底层基础设施。

AI × Crypto整体趋势：2025年该板块呈现爆发式增长，AI相关加密资产总市值已在年中突破360亿美元（较

2023年初27亿美元增长超过13倍）[Crypto Research]。机构资金加速入场，主要催化变量包括：AI Agent驱动的链上收益最大化机制、具备自主决策能力的链上智能体、基于零知识证明（ZKPs）的隐私保护AI计算、去中心化数据所有权模型以及Agent-to-Agent（A2A）支付协议。

Sui链整体趋势：截至2025年年中，Sui全网TVL突破20亿美元，稳居全链第8位；月度DEX交易量稳定在120亿美元左右[Four Pillars, 4]。Mysticeti V2共识协议（将最终性延迟降低35%）、即将主网的Remora无限水平扩展方案[Sui Foundation]，叠加亚洲区域深度合作与ETF备案进程，共同标志着Sui已完成向头部Layer 1的跃迁。

Sui AI生态趋势：Sui链上AI赛道已累计吸引超过1.5亿美元资金（含亚马逊AWS生态基金以及与Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的里程碑合作）[CoinDesk]。关键技术突破包括Nautilus框架（实现可验证的链上隐私AI计算）以及与Walrus去中心化存储网络的深度集成，为AI模型提供高可用、低成本的链下数据层；结合DePIN路径下已部署的150万+ AI算力节点，Sui正被市场公认为“AI Agent全球协调层”的最优候选平台。

1.1 2025年AI × Crypto趋势：机构向自治经济体的趋同

2025年标志着AI × Crypto领域的关键成熟节点，机构研究报告记录了生态系统融资同比增速达28%，总额攀升至180亿美元，其中AI × Crypto子板块占比逾5%（48轮融资累计2.01亿美元）， 这一数据凸显了后大语言模型（Post-LLM）时代融合范式的投资吸引力[Root Data, 2–3] 。这一增长势头主要源于加密货币与AI的深度融

, 该融合正从早期投机阶段转向支撑DeFi、RWA以及稳定币等基础设施的刚需应用，AI驱动型初创项目正加速从概念验证（Ideation）向代币生成事件（TGEs）的闭环转化[Root Data, 3] 。更广泛的宏观指标显示，全球加密市场总市值已达2.7万亿美元，比特币作为第五大资产类别的地位已超越谷歌，而稳定币流通规模突破2400亿美元（花旗预计2030年将达1.6万亿美元）[KPMG, 37–38] 。世界经济论坛估算，到2027年全球GDP的10%将实现区块链通证化，RWA规模在未来十年内或达10万亿美元，证券型通证则预计2030年突破30万亿美元[KPMG, 37–38] 。

这些趋势在四个核心支柱中得以体现，每一支柱均有明确的机构数据支撑，从而实现可规模化、无需信任的AI应用，同时有效缓解Web2时代中心化与数据孤岛等结构性痛点。

1.1.1 链上AI Agent：可编程金融中的工作流自动化

链上AI Agent——作为区块链上执行多步骤任务的自治实体——已进入加速迭代阶段，生成式AI（GenAI）、

Agentic AI与区块链的深度收敛催生了“可编程金融”（Programmable Finance）新范式，其中Agent可与加密协议动态交互，实现DeFi自动化升级[KPMG, 40] 。典型案例包括基于NEAR协议的Mindshare Index，该Agent部署AI机制扫描社交情绪指标、执行跨链交易并自主再平衡投资组合[Mindshare Index on NEAR] ；以及

Fetch.ai在DeFi平台上的Agent应用，利用机器学习算法优化资产互换、套利机会挖掘与流动性配置[KPMG, 40] 。新兴DeFi借贷Agent则通过钱包行为分析评估信用风险，支持低抵押率贷款并引入数据驱动的承保机制[KPMG, 40]

简而言之，Agent的核心价值在于将人类对市场监控与智能合约触发的参与度降至最低，正如KPMG报告所指出的：“运行于去中心化网络的AI Agent能够持续监控市场、执行交易、管理流动性并触发智能合约，几乎无需人类干预”[KPMG, 40]，预计通过与通证化资产深度融合，可为DeFi生态解锁超过1000亿美元的效率增量。

1.1.2 隐私保护AI：在去中心化环境中保障执行安全

隐私保护AI的核心在于通过可信执行环境（Trusted Execution）防止计算过程中的数据泄露，基于TEE的架构确保模型权重与输入数据全程不可见[Four Pillars, 89]。麦肯锡指出，当前AI应用仍普遍面临客户数据与受保护数据的泄露风险，这直接推动了对主权云与本地化部署的强烈需求[McKinsey, 25, 43]。在生物工程领域，AI虽可大幅加速蛋白质结构预测等研发流程，但同时凸显了安全数据处理机制的迫切性[McKinsey, 83]。

随着推理成本年均下降9–900倍（中位数约50倍）， TEE等隐私层已成为企业合规采用的关键门槛，有效降低大模型训练过程中的知识产权泄露风险[McKinsey, 23, 61]。

1.1.3 AI数据所有权与变现：通证化知识，构建主权经济

AI数据所有权趋势的核心在于将数据集结构化并通证化以实现市场化流通，区块链提供不可篡改的来源证明( Provenance）机制[KPMG, 37]。Root Data数据显示，AI驱动的RWA与通证化资产已成为融资热点，2025年该细分赛道累计融资3.69亿美元（49轮 ）[Root Data, 2]。麦肯锡举例指出，在地球观测领域，AI可将高光谱数据的气候分析时间从57分钟压缩至数秒，催生可实时通证化的数据资产[McKinsey, 91, 94]。

总体而言，通证化资产规模预计2030年将达到2–30万亿美元，通过NFT与DAO赋予用户真正所有权，正如报告所述：“基于区块链的去中心化身份与人身证明机制，可能成为未来区分AI与人类的必要基础设施”[KPMG, 38, 41]。

1.1.4 Agent-to-Agent支付与经济协调：AI交易的区块链底座

A2A支付正成为区块链在AI经济体中的核心角色，正如KPMG所描述：“具备AI能力的智能体将与人类及其他智能体在线上进行交易，并通过稳定币等支付通道完成服务结算”[KPMG, 41]。Root Data指出，AI驱动的支付场景在RWA与稳定币领域尤为活跃，2025年稳定币发行人类别累计融资23.5亿美元（15轮 ）[Root Data, 2]。麦肯锡提及摩根大通Kinexys区块链外汇结算系统，已具备向Agent微支付扩展的能力[McKinsey, 59]。在稳定币流通规模已达2400亿美元的背景下，A2A支付可实现实时结算，正如报告结论：“ 区块链支付通道极有可能是AI

Agent之间最主要的交易方式”[KPMG, 38, 41]，花旗预测2030年稳定币规模将达到1.6万亿美元。

1.2 2025年Sui链核心趋势：可扩展性驱动主流采用

2025年Sui的表现充分体现了机构层面的乐观预期，其原生代币SUI过去一年涨幅达200%，显著超越

Ethereum与Solana等竞争对手，全网市值已占Ethereum的5%以上（相对估值增幅达12.5倍）[21Shares]。 

Sui成功捕获Ethereum估值份额的15%，SUI价格预计可触及9.97美元，该情景得到突破50日与200日移动平均线的技术支撑[21Shares]。

1.2.1 技术升级：低成本与高吞吐量

Sui交易成本较Solana低约3倍、较Ethereum低约150倍，在前五大智能合约平台中理论吞吐量位居首位。2025年网络手续费年化收入预计达1500万美元；Ika协议于2025年7月中旬主网上线，支持无需桥接的原生Bitcoin/XRP交易。 Walrus去中心化存储协议已被Plume Network选为RWA数据可信层。

1.2.2 主要合作伙伴与生态动能

Sui获得a16z与Apollo Global的战略背书；DeepBook作为Sui原生流动性层，已服务于Cetus与Bluefin（两者为Sui上30日交易量最大的DEX）[Grayscale Research; 21Shares]。 企业级稳定币如First Digital的FDUSD与 Ondo的USDY（占10亿美元稳定币供给的10%以上）进一步强化了生态深度[Grayscale Research; 21Shares]

。 SuiPlay0X1掌上游戏设备预售量已超9000台并售罄；Pebble City自2025年2月上线以来累计产生超过1400万笔链上交易[21Shares]。

 

开发者与资金双加速，叠加10亿美元稳定币蓄势待发，在ETF放行窗口逐步明朗的背景下，Sui正处于机构资金大规模入场的前夜，堪称“子弹已上膛，只待监管扳机扣动”。

1.3 2025年Sui AI生态趋势：Agentic经济体的去中心化基础设施

2025年Sui AI生态的核心发力点直指链上自治与隐私保护，Talus、Atoma等头部项目充分利用Sui对象模型实现Agent高效执行[Four Pillars, 88–89] 。Walrus深度集成则为大模型与Embedding提供链下数据高速访问通道，同时确保链上全流程可审计[Four Pillars, 88] 。

1.3.1 战略合作与核心赛道

关键合作包括：Talus携手Sui/Walrus推出Nexus框架，覆盖DeFi、游戏、DAO等多场景Agent应用；Atoma采用Sui智能合约记录AI任务元数据与结算记录；InflectivAI联合Walrus/Seal构建策略控制下的通证化数据市场

[Four Pillars, 88–90] 。赛道焦点锁定去中心化AI市场、机器人数据引擎（OpenGraph）、SocialFi Agent( VRAM.AI）以及知识层（InflectivAI）[Four Pillars, 86–90] 。

1.3.2 融资与生态亮点

2025年单体项目融资数据暂未全量披露，但FanTV等已展现爆发增长：活跃用户超600万、创作者7.5万+、月观看时长120万小时，全赖AI内容工具赋能[Four Pillars, 90] 。VRAM.AI测试网分发tVRAM代币；Walrus上Genesis NFT提供早期权益[Four Pillars, 87] 。

1.3.3 核心技术突破

●    Talus Nexus框架：将自治Agent封装为Sui对象，支持交易/工作流即插即用，并实现收益共享[Four Pillars, 88] 。

●    Atoma TEE架构：采样共识验证结果，通过Sui调用外部大模型（OpenAI、Mistral），保障隐私执行[Four Pillars, 89] 。

●    OpenGraph机器人引擎：Sui对象管理机器人实体，zkLogin支持远程操控，链上奖励数据集贡献[Four Pillars, 86] 。

Sui“高吞吐、对象中心化数据模型”天然适配AI实时结算需求， 已实质性演进为“去中心化自治AI系统的底层基座”[Four Pillars, 89]，与全球AI股权投资规模已达1243亿美元的宏观资金潮高度共振[McKinsey, 19]。

2. AI × Web3新格局

截至2025年11月，AI与Web3的交汇已彻底从概念框架跃升为可落地的基础设施与经济模型。多家机构一致预测，到2030年AI驱动的链上购买规模将达到30万亿美元，而区块链支付通道将成为自治Agent交易的必备底座[a16z]。本节综合a16z、KPMG、EY、Architect Partners等多方机构最新研报，系统拆解双方相互赋能的底层逻辑、新兴技术路径与商业模式闭环。

机构已形成高度共识：AI正在系统性破除Web3长期存在的可用性门槛；Web3则为AI的中心化风险提供最彻底的解药。两者共生形成的混合体系，有望在2027年前通过资产通证化捕获全球GDP的10–15%[KPMG, 37;  EY]

上述进展并非孤立现象：a16z明确指出，加密技术是打破OpenAI与Anthropic合计占据88%生成式AI收入垄断格局的唯一可行解；EY强调，区块链是解决AI伦理争议、建立可验证信任的基石技术[a16z; EY; Architect

Partners, 5–6]。

下文将结合具体案例与关键指标，逐一拆解三大核心维度：协同机制、新兴技术栈、商业模式闭环。

2.1 相互赋能：AI与Web3如何实现创新性交叉

AI与Web3已形成典型的共生关系：AI为去中心化系统注入智能与可扩展性，Web3则为AI普遍存在的黑箱与中心化倾向提供透明度、所有权与去中心化保障。多家头部机构报告一致指出三大核心赋能路径：可验证的信任与来源证明（Provenance）、显著提升的易用性与自动化水平、数据与算力的经济激励机制。这些路径共同催生了一系列创新性交叉应用，如可验证内容、适应性组织等。

2.1.1 相互赋能的主要路径

AI赋能Web3：AI实现链上复杂工作流的自动化，包括算力资源动态定价、共识机制智能化升级等。麦肯锡《

2025技术趋势展望》显示，2023-2024年Agentic AI相关岗位招聘需求暴涨985%，2025年继续高增，AI Copilot正大幅降低Web3交互门槛，实现导航简化与体验个性化[McKinsey, 3; EY]。

Web3赋能AI：区块链为AI训练数据提供不可篡改的来源证明，通过通证化数据集与联邦学习等方案，从根本上解决IP泄露与偏见问题。a16z最新报告明确指出：“加密技术是唯一能够对抗AI中心化力量的解药”，在亚马

逊、微软、谷歌三家合计占据63%云算力的背景下，DePIN网络正在系统性实现算力去中心化[a16z;

Architect Partners, 3]。

可行性层面，Web3通过链上公证等可验证账本解决AI信任危机的能力，而AI推理成本年均下降9-900倍（中位数50倍），已使链上AI从“理论可行”进入“经济可行”阶段[EY; McKinsey, 23]。

2.1.2 创新性交叉应用与标杆案例

去中心化身份用于AI-人类区分: Worldcoin与Humanity Protocol累计验证超1700万人，提供“ 人类证明”（Proof of Human），在AI泛滥时代有效对抗机器人账号，实现抗女巫的链上投票等高安全交互[a16z; EY]。

AI内容来源追踪: 通过哈希水印+链上存证为AI生成内容打上不可篡改的数字指纹，结合多方计算（MPC）或零知识证明实现安全分析与溯源[EY; a16z]。

模型与数据集通证化许可: Ocean Protocol等平台支持AI模型与数据集分片所有权与版税自动分成，在AI IP泄露风险高发的当下，开辟了真正的去中心化变现路径[a16z; Architect Partners, 4]。

关键洞察: 上述交叉创新通过不可篡改账本从根本上化解模型反演攻击风险，同时大幅催化Web3用户增长： GenAI作为Web3的“智能副驾”实现个性化体验，DAO在GenAI加持下进化成真正具备适应性与智能决策能力的新型组织形态[EY; McKinsey, 3]

 

2.2 赋能AI × Web3的核心新兴技术

2025年，真正把AI算力需求与Web3无信任特性桥接起来的协议级突破层出不穷，其中x402已成为

Agent支付赛道的标杆性基础设施。EY、a16z、麦肯锡三份最新旗舰报告交叉验证后，技术焦点高度集中于隐私保护标准与数据暴露风险最小化。

2.2.1 关键技术与代表性实现

x402协议：通过重新应用尘封已久的HTTP 402“Payment Required”状态码，实现Web3原生无缝支付，使AI Agent可在无中介情况下完成微支付，并支持延迟结算+批量计费模式[a16z; EY]。a16z将其定义为“ 自治AI Agent的金融脊梁” 。在推理成本年均下降9–900倍（中位数50倍）的背景下，结合模型蒸馏(

Distillation）等技术，x402已具备承载海量微交易的实际扩展性[McKinsey, 23]。

可信执行环境（TEE）：在硬件层面实现防篡改的链上隐私AI推理，配合链上存证形成计算过程不可否认的审计闭环， 已成为企业级落地的首选方案[Architect Partners, 24; McKinsey, 25, 43]。

零知识机器学习（ZK-ML）：在链下完成AI计算，仅通过零知识证明将结果可验证地上链，实现“数据不出本地” 的联邦学习，彻底消除数据暴露风险[Architect Partners, 5; a16z]

Agentic框架与多方安全计算：A2A支付、多方计算（MPC）结合ZKPs，使多方在完全不暴露原始数据的前提下完成联合分析，区块链仅负责结果验证。该技术栈已直接扩展至Agent级微支付场景，成为2025年最被看好的基础设施组合拳[EY; a16z]。

2.3 AI × Web3主要商业模式与工作流闭环

AI × Web3的落地路径已高度聚焦于通证化自动化与数据经济体，融资热度持续领跑全赛道：2024年AI+区块链项目占加密总融资笔数的8.5%、实际到位资金的10%[Architect Partners, 2; Root Data, 2–3]。几乎所有机构报告一致指出，通过质押与版税实现的收益共享已成为该板块最主流、最具确定性的商业模式。

2.3.1 核心模式与标杆案例

AI Agent Launchpad： ChainGPT Pad、Virtuals Protocol等平台通过IDO/IEO一站式完成Agent部署与代币发行，实现去中心化募资+ 自动版税分成。在Sui生态，Surge已于2025年10月正式上线并深度集成Cetus协议 （项目申请入口：surgeai.io），彻底打通Sui原生AI Agent Launchpad全流程，成为Sui生态2025年最重磅的基础设施级产品之一[Token Metrics; DappRadar; BNB Chain, 12; EY]。

链上自治AI Agent：具备完整执行能力的链上智能体，专注DeFi收益优化（耕作、套利等）， 所有操作记录在不可篡改账本上，产生手续费与质押奖励。典型代表Fetch.ai的Agent每年处理数十亿美元级别的Swap交易量，人工监管成本降低70%[Architect Partners, 4; KPMG, 40]。

数据标注与变现：通过区块链锁定标注流程，将高质量数据集通证化并持续产生版税，极大加速AI训练效率。 Ocean Protocol预测其数据市场2026年价值将达400亿美元；麦肯锡举例，同一份高光谱数据在AI加持下解析时间从57分钟压缩到几秒，直接催生实时可交易的数据资产[McKinsey, 91, 94; EY]。

收益共享生态：GenAI赋能的新型DAO通过智能合约自动分配激励，推动协作式机器学习。Bittensor网络已将8.5%的交易流向导向混合型项目，并引入二次方融资机制确保增长公平性，成为2025年收益共享模式最成功的教科书级案例[a16z; Architect Partners, 5]。

当前Web3 × AI板块的商业模式已完成从投机驱动向实用价值驱动的根本性转向。Architect Partners预测，到2033年AI+区块链市场规模将达到35亿美元[Architect Partners, 2]，但EY同时警示，大模型幻觉(

Hallucination）等伦理风险仍客观存在，必须通过x402这类可验证来源技术（Provenance Tech）予以系统性治理[EY; Architect Partners, 5]。

综上，Launchpad→链上Agent→数据资产→收益共享已形成完整、可复制的商业正循环，Sui凭借Surge等原生基础设施，正加速成为这条闭环的最优执行层。

3. Sui的AI基础设施：Sui上AI Agent开发技术概览

基于AI × Web3的共生式技术演进，Sui已确立为部署自治AI Agent的顶级基础设施层，其原生架构创新直接针对去中心化计算、数据主权以及可验证执行等核心痛点，提供系统性解决方案。

截至2025年11月，Sui生态已全面支持可规模化AI Agent的构建与运行，关键框架包括：Nautilus用于隐私保护的链下计算、Walrus实现去中心化数据存储、Seal提供可编程访问控制，以及统领全局的Sui AI Stack——一个完整可验证控制平面（Verifiable Control Plane），实现大规模AI模型与链上结算的无缝融合

机构研报一致将Sui定位为“Agentic经济体的全球协调层”（Global Coordination Layer），得益于DePIN路径下已部署超150万AI节点、技术层面的Mysticeti共识升级将延迟降低高达35%，以及最近推出的 Verifiable AI Control Plane——确保数据、模型与行动全链路问责机制[Four Pillars, 88–89; Sui Blog, Nov. 14, 2025; Messari, Q2 2025, Usage sec.]。

本节将提供Sui AI基础设施的细粒度技术剖析，涵盖开发流程与相对于Ethereum、Solana等传统平台的比较优势。

3.1 技术概览：Sui上AI Agent开发的核心组件

Sui基础设施的核心架构围绕对象中心化数据模型（Object-Centric Data Model）与并行执行引擎构建，

二者协同实现AI工作负载的高效、高吞吐处理，包括Agentic决策、联邦学习以及通证化数据市场等典型场景。与传统账户模型不同，Sui将数字资产视为具备唯一ID的独立“对象”（Objects）， 交易仅需引用并修改特定对象，无需全局状态锁竞争。该模型依托Move编程语言，支持将AI Agent部署为可编程Sui对象——这些自包含实体具备自治执行、状态管理以及与外部预言机（Oracles）和大语言模型（LLMs）的交互能力[Sui Docs; Grayscale Research, sec. 1]。

今天， 由Walrus、Seal、Nautilus与Sui本体组成的Sui AI Stack， 已构成从数据摄入到执行证明的全链路可验证控制平面。[Sui Blog, Oct. 28 & Nov. 14, 2025]。

核心技术组件详解

对象中心化架构：Agent自治的原生底座 - Sui上的AI Agent直接以Move定义的对象形式实例化，天生具备key（链上唯一标识与寻址）和store（可变状态存储）能力。开发者通过Move模块的entry function精确约束Agent行为，杜绝未授权状态变更——这对安全可信的Agent-to-Agent（A2A）交互至关重要。

典型案例：DeFi收益优化Agent可设计为单例对象（Singleton Object），通过模块初始化函数一次性设定持久化参数（如投资组合权重）， 而各资产持仓作为独立子对象支持并行更新，彻底消除传统全局存储模型的资源争用。实测多步工作流中，对象“借用”机制（临时引用不转移所有权）可将Gas开销降低最高

50%。在多Agent协同场景下，共享状态更新前必须经过密码学验证，确保一致性与安全性[Sui Docs; Messari Q2 2025 Primer; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

并行执行引擎：AI推理规模化的关键 - Sui采用基于对象ID的依赖感知调度，互不依赖的交易天然并行，彻底摆脱顺序执行瓶颈。特别适合需要实时推理的AI Agent，例如社交数据情绪分析、DEX流动性池套利探测等高频场景。验证节点只需水平扩容即可实现近似线性TPS增长（8倍硬件≈8倍吞吐）， 简单转账“快路径”延迟稳定在亚秒

结合Mysticeti共识将区块最终性压缩至约400ms（较前代提升35%）， Sui AI能够完美适配时间敏感的Agent级微支付。最新案例包括Zark Lab上线的链原生基础模型， 已实现实时链上交易风险检测

[Grayscale Research sec.1; Four Pillars 88; Messari Q2 2025 Infrastructure]。

Nautilus框架：可验证+ 隐私保护的链下计算 - Nautilus将Sui链上原语扩展至链下可验证执行，底层依托AWS Nitro Enclaves等TEE硬件飞地。开发者可将高算力任务（如私有模型训练、ZK-ML证明生成）卸载至TEE，同时保留链上结果可验证性。

标准工作流：

① 加密输入作为Sui对象提交 →

② TEE飞地内完成计算 →

③ 生成链上可验证的加密证明 →

④ 输出作为新对象结算上链

该机制彻底规避联邦学习场景下的数据泄露风险，并提供OpenAI、Mistral等外部LLM的一键集成。

Nautilus已于2025年6月5日主网上线， 目前已驱动Bluefin Pro的可验证AI推理，联邦学习方案，以及Sui Overflow 2025黑客松（599个项目，含AI专场） 中的多个冠军项目[Four Pillars 89; Messari Q2 2025    Infrastructure; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

Walrus：去中心化AI数据存储与检索 - Walrus作为Sui的可编程Blob存储协议， 已于2025年3月27日主网上线，专门解决AI对海量数据的存储需求，支持将大体量数据集（如Embedding或高光谱训练语料）存储于链下，同时保留链上元数据与访问控制。

通过独有的纠删码技术，Walrus实现了比Filecoin等竞品高80%的存储效率；权限管理则由Sui对象结合zkLogin（基于OAuth的认证方式）与Gas赞助交易（用户零Gas操作）共同完成。对于AI Agent而言，这意味着可以动态、安全地从链下拉取数据（如Talus Nexus Agent调用历史市场数据进行链上决策）， 全程无中心化风险，并天然支持带有不可篡改来源证明的通证化数据市场。

截至2025年6月，Walrus总存储量已突破1 PB， 已集成io.net、OpenGradient等去中心化训练项目

[Grayscale Research, sec. 3; Messari, Q2 2025, Infrastructure sec.; Sui Foundation, Mar. 27, 2025; Sui Blog, Oct. 28, 2025]。

Seal：可编程访问控制及其他关键赋能组件 - Seal为Walrus上的加密数据提供可编程解密策略，例如基于请求者身份、用途、时效的Token门控访问，确保协作AI场景下的合规数据共享。zkLogin允许AI Agent通过Web2账号直接认证用户，大幅降低混合AI-Web3应用的入门门槛；Gas赞助交易在2025年Q2已占全网交易的25%。Atoma的TEE节点网络以及Bluwhale等最新加速器项目，进一步与Sui深度集成，通过采样共识实现结果可验证但数据零暴露的去中心化推理[Messari, Q2 2025, Usage sec.; Four Pillars, 89; Sui Blog, Nov. 14, 2025]。

上述组件共同构成高度协同的AI Agent开发全栈，强调可审计性与可扩展性。机构预计，在1.5亿美元生态基金以及黑客松驱动的创新（如加密数据市场）催化下，Sui的AI节点部署量将在2025年底前增长至

三倍规模[Four Pillars, 88; Messari, Q2 2025, Developer sec.]。

 

3.2 技术细节与开发流程：Sui vs 其他平台上的AI Agent开发

在Sui上开发AI Agent采用高度精简的对象导向流程，与Ethereum、Solana等典型的顺序执行、账户中心化范式形成鲜明对比，大幅降低Agentic应用的开发复杂度和运行时成本。

Sui原生开发流程

1.   使用Move语言编写模块，定义Agent结构体（例如struct Agent has key, store { id:

UID, state: vector, params: MyParams }）；

2.   通过Sui CLI或SDK一键发布；

3.   通过entry function完成初始化。

Agent后续交互全部基于可编程交易块（PTB）， 提前声明对象输入即可被并行调度。例如，一个执行收益耕作的Agent可在单次原子交易中：

●    引用流动性池对象 → 调用Nautilus在TEE飞地完成链下风险评估 → 从Walrus拉取受Seal策略控制的加密数据 → 通过A2A支付完成结算，全程最终性约400ms。

●    zkLogin+Gas赞助交易彻底抹平用户侧摩擦，Nautilus与Sui原生提供的可验证回执确保每一步（从数据查询到计算证明）均具备完整可审计来源[Sui Docs; Grayscale Research sec.1; Sui  Blog Nov. 14, 2025]。

可验证AI控制平面（Verifiable AI Control Plane）典型多Agent流程

(1) Agent使用可验证ID向Walrus请求数据 →

(2) Seal根据用途绑定等策略决定是否解密 →

(3) Nautilus在保密环境中执行推理或任务编排并出具证明 →

(4) Sui负责将事件与回执上链记录，实现隐私保护条件下的全链路审计

该流程已可支撑机器人舰队、网络级Agent等高阶应用，且性能随规模线性扩展[Sui Blog Nov. 14 & Oct. 28, 2025]。

对比Ethereum（Solidity/EVM）：Ethereum账户模型要求全局状态读写，多对象操作必然顺序执行、

Gas竞争剧烈。同等Agent需通过Solidity合约+Chainlink等外部预言机获取链下数据，天生缺乏并行能力，平均费用约0.87美元（Sui的100倍），最终性12-15秒。可验证计算依赖Polygon zkEVM等外部

Layer2，导致技术栈碎片化、来源追踪复杂；Sui原生集成Nautilus+Seal，实现端到端流程成本最高节省150倍，并内置策略强制执行[Grayscale Research Exhibit 2; Messari Q2 2025 Primer]。

对比Solana（Rust/Sealevel）：Solana虽通过Sealevel实现并行，但并行粒度受账户锁限制，在共享状态AI场景（如多Agent同时交易）仍会出现严重竞争。开发需使用Rust+BPF加载器，费用波动最高达Sui的3倍，且2024年多次拥堵导致可靠性受损。Sui的对象模型彻底解耦竞争，提供确定性定价与水平扩展；数据层则完全缺失Walrus+Seal级别原生方案，只能依赖IPFS等链外存储，检索延迟更高、策略控制更弱  [Grayscale Research sec.1; Messari Q2 2025 Primer]。

3.3 Sui作为AI基础设施的相对优势

Sui的优势源于为低延迟、高可组合性AI专门设计的架构，既超越了Ethereum“成熟但瓶颈明显” 的老派生态，也优于Solana“极致速度但费用波动” 的激进模型。

机构数据层面，截至2025年Q2，Sui TVL达17.6亿美元（环比+44.3%，全网第8），Zark Lab、Bluwhale等AI原生项目贡献2900万笔交易， 日DEX峰值成交3.679亿美元；而Ethereum虽TVL高达1200亿美元，但在AI Agent开发成本上仍高出约40%[Messari Q2 2025 Usage; Grayscale Research sec.3]

Sui高度整合的技术栈不仅大幅加速AI Agent部署，更从底层推动公平、可主权的新型经济体形成。机构预计2025年底Sui年化手续费收入将达1500万美元，在30万亿美元规模的Agent经济浪潮中已占据最优L1席位，而可验证AI控制平面这一核心竞争力，更标志着可问责AI设计范式的关键性演进[Grayscale

Research sec.3; a16z 2025; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

4. Sui AI生态全景概览

依托Sui底层技术栈的硬实力，Sui AI生态在2025年已快速演变为去中心化智能的头部聚集地。仅Q1单季度，

生态就吸纳超2100万美元资金，主要来自AWS等机构的AI专项资助以及与Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的深度会合作；DePIN路径下已部署超150万节点，形成高度模块化的AI算力+数据网络

[Launchy, May 16, 2025; BeInCrypto, Jan 2, 2025; Four Pillars, 88]。

截至2025年11月，生态进入新一轮加速期：

●    USDsui合规稳定币11月12日上线

●    Beep协议（AI原生智能钱包框架）正式发布

两者合力把大模型驱动的自动化能力直接嵌入高频DeFi与支付赛道，仅8-9月两月全网稳定币转账规模就已突破4120亿美元[Sui Blog Nov 12, 2025; CoinDesk Nov 12, 2025; CryptoBriefing Nov 12, 2025]。

本节将结合官方公告与一线机构研报，系统拆解近期关键进展、头部项目、与全链生态的协同放大效应、真实收入贡献以及机构资金关注度，全面呈现Sui作为AI智能体经济最优协调层的战略价值与硬核基本面。

4.1 Sui AI生态远景 - 近期更新、新生态支持与技术升级，主流项目一览

2025年下半年，Sui AI生态采用加速明显，生态支持通过专项基金、黑客松以及战略合作持续扩张，重点聚焦可验证AI Agent与数据主权建设。Sui基金会1.5亿美元基金计划（含AWS生态基金以及与Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的合作）已直接资助多项AI导向项目，机构研报一致指出这将进一步驱动DePIN增长[Four Pillars, 88]。

Sui Overflow 2025黑客松于6月圆满落幕，收到599个项目投稿，覆盖AI、DeFi、隐私等九大赛道，最终产生36个获奖项目。在36个获奖者与599个参赛者中，AI赛道位居第二大热门赛道，这得益于Sui在AI领域的顶级性能表现。典型代表包括高级可验证AI工具与联邦学习原型[Sui Blog, Jun 30, 2025; Binance Square, Jun 30, 2025]。

技术升级包括2025年11月Mysticeti v2共识协议上线，实现35%延迟降低，支持实时AI推理；同时

Nautilus框架于6月主网上线，提供基于TEE的可验证计算[CoinMarketCap, Nov 13, 2025; Sui Docs,Nautilus]。

新生态支持包括2025年11月12日通过Bridge平台推出的USDsui稳定币，进一步强化AI微支付能力，支持美国合规标准与Stripe集成；同期8-9月Sui处理稳定币转账规模已达4120亿美元[CoinDesk, Nov 12, 2025; CryptoBriefing, Nov 12, 2025; Cryptopolitan, Nov 12, 2025]。

高表现标杆项目（基于融资规模、测试网活跃度与集成深度）包括：

Surge：Sui首个原生AI Agent Launchpad， 已于2025年10月28日上线，支持社区驱动IDO并深度集成 Cetus DEX资助AI项目；从70+申请中选出Adapt作为首发多Agent量化交易协议，为Agentic初创解锁早期资本[Bitget, Oct 28, 2025; Crypto News, Oct 29, 2025]。

Talus Network：Nexus自治AI Agent框架通过激励测试网（2025年11月15日收官）与Talus Hub任务体系吸引社区深度参与；获Polychain Capital领投超1000万美元，支持DeFi与预测市场中的可验证链上决策[Decrypt, Sep 29, 2025]。

VRAM.AI：SocialFi属性AI Agent Launchpad测试网分发tVRAM代币，支持通过NFT实现变现，并达成社区治理关键里程碑[Four Pillars, 87]。

Beep Protocol：作为Sui首个Agentic钱包框架， 已于2025年11月6日上线，支持LLM驱动的DeFi自动化 , 早起集成展示显著收益优化效果[Sui Blog, Nov 6, 2025]。

DeAgent AI (AIA)：跨Sui、BSC与BTC生态的AI Agent基础设施，提供无信任自治决策能力；11月初代币涨幅达150%，集成AI预言机用于预测市场与DeFi协议中的Agent基础设施[Bitget, Nov 4, 2025;

RootData, 2025; Medium, Nov 12, 2025]。

上述项目合力推动生态扩张，Sui TVL于2025年Q2达17.6亿美元（环比+44%）， AI集成显著提升交易量[Messari, Q2 2025, Usage sec.]。

4.2 Sui上AI项目：角色、能力、分类与应用场景

Sui AI项目覆盖智能体框架（Agentic Frameworks）、隐私计算（Privacy Compute）、数据市场（Data

Marketplaces）以及Launchpad等多个细分赛道，每一类均深度依托Sui AI Stack（Walrus、Seal、

Nautilus）实现可验证、高可扩展的操作。 核心角色聚焦自治能力（例如决策执行）、隐私保障（例如安全推理）以及变现机制（例如通证化资产），典型应用场景包括DeFi、游戏、SocialFi以及RWA。

机构报告显示，2025年Q3加密融资总额达82.1亿美元，创2023年Q1以来季度新高，AI×Crypto交叉领域备受追捧——AI初创企业已占据年内风险投资总额的51%[Messari, Q3 2025; Economic Times, Oct

22, 2025]。 在此过程中，Sui生态仅Q1就吸引超2100万美元资金，主要投向智能体框架与DePIN节点等AI驱动核心项目[Launchy, May 16, 2025]

4.3 Sui AI生态赋能：对非AI赛道的杠杆效应

Sui AI项目已不再是孤立赛道，而是成为整个生态的赋能层，通过智能自动化、安全数据预言机与可验证计算，系统性提升DeFi、RWA、游戏等传统板块的功能边界与扩展性。得益于Sui对象中心化模型的原生高可组合性，AI驱动的洞察与执行能力可无缝嵌入现有协议，且不引入任何中心化风险。

典型赋能案例

Talus Network（Nexus框架）：将自治AI Agent封装为Sui对象，实现链上实时自动化；深度对接DeFi协议进行收益优化与套利，同时通过Walrus安全拉取链下数据，将原本高度依赖人工的多步流程彻底自动化， 已在借贷与交易场景中实现规模化落地[Messari, Q1 2025]。

Beep Protocol（Agentic钱包框架）：让大模型直接驱动可编程交易跨DeFi场地执行，结合Sui亚秒级最终性与极低结算成本，在Cetus等平台显著提升流动性提供与收益策略效率[Sui Blog, Nov 6, 2025;CoinTrust, Nov 10, 2025]。

DeAgent AI（预言机基础设施）：提供无信任的AI驱动预测，用于DeFi风险评估；通过链上数据分析为Navi Protocol等实现低抵押率借贷（信用评分+市场预测），大幅降低动态环境下的运营成本。

RWA赛道：InflectivAI的通证化数据集结合Walrus提供来源可验证的数据层，显著加速资产通证化合规流程与跨链互操作性[Four Pillars, 90]。

游戏/DePIN赛道：OpenGraph机器人引擎为Pebble City等链游生态管理链上数据集奖励， 自2025年2月上线以来已贡献超1400万笔真实交易，通过远程操控与资产管理形成强正反馈。

量化成果：上述协同效应已推动Sui DeFi TVL同比暴涨200%，机构测算，通过AI赋能的可编程工作流，未来3-5年将在通证化资产与自动化金融领域累计解锁超1000亿美元效率红利[RootData, 3; KPMG, 40]。Sui AI不再是“锦上添花” ，而已成为全生态增长的底层引擎与核心杠杆。

 

4.4 Sui AI项目的收入机制与增长催化剂

Sui AI项目通过通证化激励、分润机制与运营效率提升实现多维度变现，机构预计2025年底全网年化手续费收入将达到1500万美元，对应AI Crypto板块总市值已突破360亿美元的宏观背景。

核心项目收入路径拆解

Talus Network（Nexus框架）：用户通过质押$US获得Agent可验证性与工作流审计服务，节点运营商与使用者共同分享DeFi及预测市场自动化产生的收益，形成可持续激励闭环。

Surge（AI Agent Launchpad）：2025年10月28日上线以来，通过社区驱动IDO+深度集成Cetus DEX，为Agentic项目提供种子轮融资通道，并建立共有国库机制，成为生态早期资金飞轮的核心部件，让个体投资者也有参与长期AI项目的机会 [Bitget Oct 28, 2025]。

VRAM.AI（SocialFi Launchpad）：以Token+NFT双层奖励驱动用户参与，联动FanTV等内容平台（月观看时长超120万小时）实现AI内容工具变现，社区治理+创作者激励形成强网络效应[Four Pillars 90]。

Beep Protocol + USDsui：共同打通A2A微支付与DeFi自动化，支持零手续费USDC结算，直接贡献2025年8-9月4120亿美元稳定币转账规模[Sui Blog Nov 6, 2025; OpenExO Nov 13, 2025]。

Atoma Network（TEE推理节点）：支持算力质押获得去中心化AI处理奖励，其风险评估与结算功能已贡献Sui月均78亿美元DEX交易量的约48%[Medium Jul 31, 2025]。

生态增长实证：2025年上半年，Sui月活跃用户已突破4000万， 日活跃地址约49万，AI驱动的DeFi与

SocialFi应用显著提升用户留存[Grayscale Research sec.1; Four Pillars page 4]。机构进一步预测，到2033年AI+区块链市场总价值将达35亿美元，Sui在可验证计算与数据主权领域的DePIN扩张具备明显先发优势[Architect Partners 2]。时至今日，Sui AI项目已从“技术概念”全面转向“可验证现金流+可持续激励” 的成熟商业阶段，成为全网收入与用户增长的双轮驱动引擎。

4.5 机构参与：Sui AI生态的风投与战略投资

2025年，Sui AI生态吸引了大量机构资金关注，战略融资轮次与合作协议频现，充分印证其作为去中心化AI领军平台的战略潜力。

Polychain Capital于2025年9月领投Talus Labs 1000万美元融资，重点支持预测AI与链上Agent创新，联合投资方包括Sui基金会与Walrus [Decrypt, Sep 29, 2025]。

Momentum Ventures于2025年8月14日战略投资DeAgent AI，聚焦其跨链预言机基础设施，强调无信任Agent协调能力 [Gate.io, Aug 13, 2025]。

Mill City Ventures于2025年7月承诺4.5亿美元注入Sui生态国库工具，其中包括多项AI驱动项目[Business Wire, Jul 28, 2025]。

SUI Group Holdings于2025年11月12日公布Q3财报，强调区块链与AI融合路径，全年毛收入260万美元（同比增3倍），并聚焦数字资产策略 [Business Wire, Nov 12, 2025]。

总体而言，Sui AI生态不仅放大链上自治能力，更将全网定位为2030年30万亿美元通证化GDP的核心承载者，机构资本与技术实力的深度融合已成确定性趋势 [a16z, 2025; KPMG, 37]。

5. Sui AI生态未来展望

随着Sui逐步巩固其作为高吞吐Layer 1公链、在AI×区块链深度融合领域的领先地位，其AI生态在2025年下半年及未来的发展轨迹，将高度依赖于规模化扩展、互操作性优化以及监管合规对齐，同时充分利用对象中心化架构在智能体应用（Agentic Applications）上的先天优势。

机构预测显示，全球AI×Crypto板块规模预计到2033年将突破35亿美元，其中DePIN与智能体框架将驱动15-20%的年复合增长；Sui凭借已部署的150万节点以及1.5亿美元生态基金，正处于通过Nautilus与Walrus等可验证计算创新抢占超额份额的绝佳窗口[Architect Partners, 2; Four Pillars, 88]。

本节将考察竞争生态的最新进展、勾勒Sui专属的发展路径，并识别关键短板，以期为可持续扩张提供清晰路线图。

5.1 竞争生态进展对比：同类平台的下一步布局

竞争性Layer 1与Layer 2生态正加速AI集成，以抢占2030年30万亿美元智能体经济蛋糕，焦点锁定DePIN算力供给、 多链预言机的数据主权保障，以及A2A协调的混合框架[a16z, 2025; Messari, Q3 2025]。

Ethereum以2025年新增16000名开发者领跑开发者涌入，Solana紧随其后新增11500名，而新兴L1如 Aptos与Near则强调基于Move的可扩展性与链抽象技术[Yahoo Finance, Oct 16, 2025]。下表概述了  Ethereum、Solana、Base、BNB Chain、Hyperliquid、Aptos、Near、Avalanche以及Cosmos等关键平台的下一步举措、核心指标以及对Sui的启示：

在这一轮激烈竞速中，Sui AI生态凭借Nautilus TEE实现的隐私保护+低延迟可验证计算脱颖而出：推理速度较Solana重度依赖GPU的Render网络快35%，也大幅优于Ethereum ZK-Rollup的延迟；同时1.5亿美元基金已催化150万DePIN节点落地，部署速度远超Aptos的约20个AI dApp，在实时A2A协调场景中形成明显代差[Four Pillars 88; Stakin Aug 13, 2025]。

优势（Pros）：对象中心化模型带来150倍于Ethereum碎片化ZK工具的成本效率，并超越Solana容易拥塞的账户锁模型，在DeFi自动化与SocialFi变现领域建立细分壁垒——Base等竞品在原生隐私层面仍明显落后。

短板（Cons）：生态成熟度仍存差距：Sui AI项目数量约10-15个，落后于Ethereum的150个联邦学习项目与Near的50支抽象工具团队，存在数据孤岛风险，跨链RWA扩展性暂逊于Aptos+Aave的流动性池深度[DL News Aug 26, 2025; Panews Lab 2025]。

5.2 Sui AI进化战略路径

Sui AI路线图已明确三大主线：智能体规模化、多链互操作性、DePIN成熟化，与行业趋势高度同步( Agentic岗位需求同比暴涨985%、AI股权投资11亿美元）[McKinsey 3]。

路径一：跨链AI数据市场 - 将Walrus+Seal扩展为跨链通证化数据底座，与Solana、Ethereum实现联邦学习；2025年Q4通过Surge Launchpad试点零售级AI投资通道，打开2025年全球AI总支出1.5万亿美元的巨大市场，抢占2030年1000亿美元AI数据市场蛋糕，通过社区IDO大幅降低非机构参与门槛[Gartner Sep 17, 2025; Medium Jun 9, 2025]。

路径二：高级智能体框架 - 深度集成Nautilus与Mistral等外部大模型，将ZK-ML证明直接嵌入A2A支付协议，实现隐私全保护、可验证的多步自治交易（如跨池自动收益再平衡）；2026年路线图计划通过分层  DePIN激励（机器人数据质押奖励+SocialFi参与赏金）将节点规模从150万提升10倍，支持游戏DAO实时NPC、情绪驱动创作者经济等超大规模应用，预计带动生态TVL三倍增长[MEVX Sep 14, 2025;

Gate.io Apr 22, 2025]。

5.3 已识别短板与原生化解策略

尽管势头强劲，但2025年前三季度机构报告仍指出验证开销、身份孤岛、合规不确定性三大硬伤[Launchy May 16, 2025; Messari Q2 2025]。

技术瓶颈与迭代周期：ZK证明验证给AI Agent带来额外计算负担，较Ethereum已成熟的ZK-ML标准略慢；应对方案：内部强化Nautilus的TEE-ZK混合路径加速链上证明，同时Surge推出零代码Launchpad，抽象Move复杂度，极大缩短Agent构建周期[AI Journal Sep 15, 2025; Gate.io Apr 16, 2025]。