ChatGPT三周年：OpenAI还能继续领跑吗？

金十数据12-01

AI播客：换个方式听新闻下载mp3音频由扣子空间生成OpenAI于2022年11月30日推出ChatGPT，这一事件被视为AI军备竞赛的起跑枪，推动了股市上涨，并释放了成千上万亿美元的投资。而如今，三年过去了，OpenAI能否保持领先地位成为最大的悬念。当年，ChatGPT发布仅五天，就吸引了100万用户。三年后，最新版本的ChatGPT具备实时网络访问、增强推理能力、编程技能以及图像和视频生成...

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3。Lee表示，这种技术上的竞争非常健康且令人兴奋，但对OpenAI来说，这意味着不能仅靠先发优势。市场方面，11月关于AI泡沫的担忧升温，引发科技股抛售。OpenAI因在复杂AI融资网络中的核心角色受到审视，公司已签订超过1.4万亿美元的AI基础设施交易，投资者质疑AI实验室如何履行这些承诺。ChatGPT Pulse、Sora及网页浏览器等新功能可能帮助业务扩张，但对谷歌而言，AI盈利并非核心问题，其搜索、云计算、Android和企业软件业务板块能促进AI产品分发和规模化。谷歌的定制芯片业务也在AI竞赛中占优势，TPU芯片不仅用于训练Gemini模型，也支撑搜索和YouTube算法。Anthropic本月表示计划使用多达100万个谷歌TPU来扩大算力，这也是OpenAI面临的挑战，因为AI模型越来越大、越来越复杂。大型语言模型（LLM）是否能通向通用AI（AGI）仍存疑问。随着聊天机器人竞争加剧，越来越多AI研究者质疑LLM是否会成为技术未来。毕竟，幻觉和推理漏洞并非ChatGPT独有。华尔街也担心，缺乏完全自动化企业流程能力的聊天机器人，投资回报仍不明朗。LLM通过预测序列中下一个单词或标记的概率工作，并不真正“知道”事实或理解逻辑。马库斯指出：“它们并未真正抽象出对世界的稳定理解。”他和其他专家认为，AI的新前沿是“世界模型”，即能够在脑内模拟现实世界的AI。Axelar联合创始人Sergey Gorbunov也认为，世界模型可能比LLM更接近通用AI（AGI）。与LLM不同，世界模型“能与物理空间互动”，因此可以“理解一些物理现象，而不仅仅是文本”。例如，它们能帮助提升自动驾驶能力，因为车辆可以预测几秒后其他车辆的行为。Gorbunov指出LLM存在两大根本限制：依赖已有数据，以及本质上只是概率分布。他称：“从模型数学原理或构建方式看，它们只是可预测的概率分布，根本不存在真正的AI。”三年过去，纽约大学斯特恩商学院教授、《与机器思维》作者Vasant Dhar认为，AI的根本变化在于，它在模拟理解方面更强，因此更易为人接受。Dhar称，ChatGPT三年的进步“令人惊叹”，但其对商业和生活的实际价值仍待观察。他强调，通用技术如电力和互联网的采用历来需要多年。Dhar预计未来一年两年，ChatGPT和Gemini将有看似渐进但实际上意义重大的改进，影响用户日常生活。然而，Gorbunov表示，世界模型仍远超当前AI行业水平。他预计未来几个月，用户通过AI驱动的网页浏览器（如OpenAI的Atlas和Perplexity的Comet）与网络的交互将成为竞争焦点，谷歌也将在其中角逐，他认为：“谁能在用户体验上胜出，就能捕获大量流量。”","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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