三问AI眼镜

芯师爷11-27

在刚刚过去的“双11”，AI眼镜一举成为消费市场“黑马”。天猫销售数据显示，“双11”期间，智能眼镜成交额同比增长2500%。京东平台数据也显示，3C数码AI产品成交额同比增长超过100%，其中AI眼镜成交额以高达346%的成绩稳居第一。高光背后，智能眼镜的平均退货率同样令人咋舌，行业统计数据称，京东、天猫等平台的AI眼镜退货率约为30%。一边是销量狂飙，一边是大规模退货，炙手可热的AI眼镜，如何...

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乐奇眼镜展台然而，正如XREAL创始人兼CEO徐驰所言：“我们想象的AI眼镜在今天更像一个5岁小孩的智商，你问问它这是什么东西，给我讲个笑话、表演个节目，逗逗它可以，但是尚没有产生让你每天持续佩戴的足够黏性。”从能解决一些问题到人人依赖的超级助理，这一过程需经历较长的时间，克服诸多困难。例如，硬件层面，算力不足，导致实时翻译、环境感知等功能响应延迟；软件生态上，缺乏专为AI眼镜设计的垂类模型，原生应用稀缺，功能局限于自有体系，导致跨平台协同能力薄弱等。影目科技有限公司运营副总裁印传学向《中国电子报》记者表示：“在手机时代，应用生态是安卓 OS、IOS 等操作系统和 APP 的组合，但在智能眼镜时代可以不依赖 APP，它的操作系统是 AI Agent，它的应用是一个又一个 AI。”他强调，AI的应用能降低眼镜算力需求，为眼镜轻量化和低成本带来契机，带动AR眼镜从传统科技爱好圈向普通消费群体破圈。SolosAI眼镜公司执行主席范钦强则指出：“必须回到人的真实需求和身体变化”，针对视力衰退、听力下降、记忆力减退等实际问题开发AI眼镜功能。何以跨越“不可能三角”？在AI眼镜的营销宣传中，轻薄、长续航是高频关键词。百度AI眼镜宣称“机身39克，续航7.5小时”，Halliday Glasses宣称“机身重量28.5g，续航12小时”。但在实际使用中，重量、续航、性能仍是AI眼镜亟待克服的“不可能三角”。深度拆解这一困局，背后是复杂的技术挑战。安徽李未可科技有限公司COO王东健告诉记者，多种形态的AI眼镜将长期共存。第一类是眼镜+语音，第二类是眼镜+摄像头+语音，第三类是眼镜+摄像头+语音+显示。光学模组、芯片、电池等必要零部件的堆叠导致AI眼镜重量居高不下，研发企业长期致力于给眼镜“瘦身”，但这往往建立在牺牲部分功能的基础上，为压缩体积，厂商普遍采用SoC芯片，算力不足还容易导致AI任务处理卡顿。即便如此，大部分AI眼镜重量仍达40-80克，是普通眼镜的1倍以上，给长期佩戴带来负担。参会者在2025世界VR产业大会现场体验AI眼镜同时，每次功能增加和优化，都会带来重量和续航的压力。例如，Micro OLED与衍射光波导方案大大提升近眼显示屏画质，却增加了眼镜能耗，在电池容量受限的前提下，面对视频拍摄等高能耗场景，许多AI眼镜的单次续航时间仅在2-6小时，要想实现长时间续航，刚需充电盒或双电池来“续命”。“是全天候地佩戴眼镜，但是它只有少数功能，功能慢慢加？还是我们今天做的，维持住一个体验的底线，努力把体积越做越小？这两个路径哪个更对，我们今天也不知道答案。”徐驰坦言：“但全天候佩戴的眼镜也一定是终极挑战的方向，这个我是非常认可的。”为破解“不可能三角”，行业正在积极探索。一是材料革新，如采用碳化硅实现光学和散热的双重突破；二是技术突破，押注超表面光波导等技术，提升显示性能；三是能源创新，通过热插拔电池等模块化设计延长设备续航。谁能创造下一个iPhone时刻？2025年，被业内称为“智能眼镜元年”，AI眼镜赛道迎来爆发式增长，科技巨头、手机厂商、创业公司乃至传统眼镜品牌集体入局，一场“百镜大战”正式打响。京东智能眼镜热卖榜显示，销量前五名被小米、Rokid、影目科技、雷鸟创新等不同品牌瓜分，产品价格从899元到8456元不等。各大厂商各显神通。部分企业开展联合研发，雷鸟携手通义打造业内首个专门面向智能眼镜的AI大模型。Rokid集成通义千问、DeepSeek、豆包、智谱清言等多个大模型。阿里依托自有生态，构建更为全面的能力矩阵，在AI眼镜上集成高德近眼导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪和阿里商旅行程服务等功能。XREAL则押注AR+AI双显路线，强调“没有AR的AI有点像是一个非常睿智的盲人”。还有企业强调，AI眼镜的设计与布局要兼顾美观，让消费者喜欢戴、愿意戴。夸克AI眼镜除C端应用外，AI眼镜的B端应用场景也在不断延伸。工业场景下，Rokid AI眼镜助力电力巡检、油气设备点检等场景，支持语音问答和远程专家协作。医疗场景中，脑机智能眼镜利用生物信号识别技术，实时检测用户情绪状态、疲劳程度、专注度等生理指标。业内专家普遍认可，AI眼镜的未来绝不限于“好用的耳机或相机”，其终极形态，应是“离嘴和眼睛最近的下一代终端”，将重构人们的数字生活形态。AI眼镜产业的竞争既是生态和功能的“水上战争”，更是涵盖硬件、系统、模型的“水下战争”。只有突破多重瓶颈，才能使得AI眼镜从单一工具向完整生态转变，从指令执行向情境理解转变。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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