宇信科技张宁亮相新加坡金融科技节深度解析金融AI的高效落地路径与未来趋势

宇信科技11-14

近日，2025新加坡金融科技节（Singapore FinTech Festival，SFF）在新加坡博览中心隆重举行，本次展会聚焦“构建未来十年金融科技蓝图”主题，宇信科技首席技术官（CTO ）张宁受邀参与圆桌论坛，并围绕“The AI Frontier: Decoding Asia’s Finanial Revolution”(人工智能前沿：解读亚洲金融演变)分享了其对金融AI的思考，包括...

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落地挑战：多模型校验+人工验证成为必要机制谈及人工智能在金融领域落地的真正瓶颈时，张宁直言“结果准确性” 是当前最大挑战，“在关键任务（mission-critical）的金融场景中，甚至97%的准确率都不够”。原因在于，在财务分析、授信审查等对精度要求极高的场景中，“一个数字”决定整体结果，任何偏差都可能使得整体分析失效，从而导致错误决策。为此，他提出行业需要通过“多模型交叉校验”与“人工审核嵌入产品”相结合的方式提升结果准确性。“当不同模型给出不同结果时，可以用一个模型与另一个模型交叉校验；同时，唯有通过将高效的人工验证融入产品流程中，对结果的管控才能真正可靠，”张宁强调。● 宇信科技CTO张宁在圆桌论坛中发言AI重塑竞争格局：多元生态催生新机遇针对“大型科技公司是否会主导金融AI领域” 的行业担忧，张宁给出了不同视角。他表示，大型科技公司虽在基础设施建设和通用模型上投入巨大，但中小企业可凭借在细分领域的深耕建立竞争优势，例如在OCR技术、财务报表分析等垂直场景中，专注于特定需求的企业反而能提供更精准的服务，比如像宇信科技这样的服务商则更贴近银行需求，为其提供端到端解决方案。“人工智能把所有人凝聚在一起”，张宁进一步分析，这一生态中既有大型平台型企业、专注细分市场的中小企业，也包含不同类型的竞争对手。传统金融机构虽受监管约束更严格，但其在客户信任、业务积淀上的优势依然显著；而金融科技初创企业则可通过定制化解决方案，快速响应市场痛点，抓住发展机遇。“因此每家公司都可能发展自己的合作伙伴生态系统，我认为这是个非常好的趋势。”国产轻量级模型快速追赶：银行更需要“适用”而非“万能”模型在讨论“国产模型与国际模型能力差距”时，张宁提出一个颇具中国特色的观察——中国银行业要求私有化部署，无法直接使用国际模型，同时大模型成本高、部署重，不符合多数银行需求。银行内部业务需要的是“稳定、可控、经过净化的专业知识”，并非开放式的大模型能力。因此，“对绝大多数金融场景而言，轻量级模型经过客户知识增强后，与大型国际模型之间的差距将进一步缩小，而且更具性价比。”更多机构将能以可控成本，获取高效的AI解决方案，推动人工智能在金融领域的规模化应用。“与部分海外企业重视基座模型的泛化能力不同，中国企业更注重成本效益的平衡”，张宁表示，宇信科技则更加关注为客户提供实际解决方案的平台和策略，这种策略既符合中国金融市场的实际需求，也与国家推动人工智能全领域、可持续发展的战略目标高度契合，因此轻量级模型将成为更多金融机构的首选。2025新加坡金融科技节是全球最具影响力的金融科技盛会之一，汇聚了来自134个国家和地区的约6.5万参会者、600+ 展商以及900+ 演讲者，是全球金融科技趋势的重要风向标。作为金融科技领域的领军企业，宇信科技此次亮相不仅展现了其在金融AI技术与场景落地上的深厚积累，更彰显了中国金融科技企业参与全球行业对话、共建开放生态的积极姿态和持续担当。未来，宇信科技将持续深耕金融AI技术研发与业务实践，为全球金融行业的智能化转型贡献中国力量。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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