专为端侧大模型而生：解密AI计算加速“秘密武器”Arm China周易X3 NPU IP

智东西11-14

作者 | 云鹏编辑 | 漠影机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑；AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言；AI PC本地部署模型，打造超级端侧智能体给企业提效降本；AI眼镜智能识物、随拍随聊，智能汽车毫秒级实时分析路况……今天，从AI手机、AI PC、AI穿戴、智能汽车到具身智能，AI从云端加速走向端侧。端侧AI的发展正进入加速演进的新纪元，大模型向多模态方向发展，海量优秀端侧模型涌现...

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IP——“周易”X3，与Arm架构CPU、GPU协同，组成异构算力“更优解”，直指端侧AI落地行业关键痛点。在安谋科技看来，新一代NPU是引领端侧AI进化的关键。从全面的模型支持、通用的硬件架构、成熟开放的软件生态、出色的算力带宽、优化的能效面效到优秀的扩展性和系统一致性，安谋科技给端侧AI算力破局提供了“芯”路径。一、端侧AI时代，NPU成异构算力重要组成，“周易”剑指行业痛点今天，端侧AI的发展势不可挡，其在响应速度、数据安全、网络依赖性、运行成本等方面均有明显优势，但在端侧AI的落地过程中所涌现出的问题和挑战同样不容忽视。计算平台基础AI算力不足、存储带宽遇到瓶颈、终端设备的电池续航相对有限、散热空间和散热能力有限、模型适配同样不够完善。在这样的背景下，NPU（神经网络处理器）作为专为AI计算和机器学习而设计的重要计算单元，几乎已经成为今天各类端侧AI设备实现优秀AI体验的“刚需”，在执行当下主流的端侧AI推理任务时，能实现更高计算效率和更好的能效比。在安谋科技看来，“周易”NPU团队是驱动创新的核心引擎，NPU也一直是安谋科技的战略核心产品。从2018年开始，安谋科技就组建了国内最早的NPU研发团队之一，目前已经交付了5代NPU，并实现了在终端领域的商业落地，研发团队在硬件、软件、工具工具、方案等方面均有技术积累。据称“周易”NPU的研发和支持100%来自中国本土团队。今天，中国无疑是端侧AI落地的桥头堡，拥有着规模最大同时最具增长潜力的市场。我们看到，在AI手机、AI PC、AI眼镜、智能汽车、具身智能等热门终端赛道，头部玩家几乎均以中国企业占据主导。我们看到，安谋科技背靠Arm架构技术与生态系统，将Arm CPU、GPU与安谋科技自研业务产品异构融合，“周易”NPU作为更聚焦国内市场需求的异构计算解决方案，无疑会为国内端侧AI落地注入重要驱动力。二、多年迭代沉淀，“周易”X3揭开面纱，软硬深度协同是杀手锏“周易”NPU历经多年迭代与技术沉淀，已构建完整的硬件IP和Compass软件平台，涵盖X系列与Z系列的多款产品。此次发布的“周易”X3，是安谋科技基于对当前技术发展趋势和行业需求痛点精准研判，对NPU IP的一次重要升级。具体来看，“周易”X3重点在性能和易用性进行了升级，定位是“专为大模型而生”，采用了最新的DSP+DSA架构，从定点转向浮点计算，其最核心的特点是通用、灵活、高效、软硬件紧密协同的计算架构。新的“周易”X3 NPU IP可以兼顾传统CNN架构与当下主流的Transformer架构，可以满足各类端侧大模型的计算需求，进而加速Gen AI、Agentic AI与Physical AI在端侧的落地。硬件架构方面，在关键性能提升上，“周易”X3单Cluster算力可以支持8-80TFLOPS（FP8），灵活可配，单核心带宽最高为256GB/s，可以实现更高的数据吞吐量。带宽可以说是大模型流畅运行的“生命线”，是影响大模型响应速度与性能的关键硬件指标，带宽能力的大幅提升，其重要性不言而喻。同时，“周易”X3还支持端侧大模型必备的W4A8和W4A16计算加速模式，集成了 安谋科技自研的解压硬件WDC，可以让大模型Weight软件无损压缩后通过硬件解压获得额外约15%的等效带宽，进而提升计算效率和计算密度。此外，“周易”X3采用了AI专属硬件引擎AIFF，配合专用硬化调度器，可以实现低至0.5%的CPU负载和低调度延迟，让NPU在并行处理多项AI任务时可以更高效，实际AI应用体验更流畅。软件生态方面，“周易”Compass AI软件平台可以称得上是“金牌辅助”，历经多轮迭代，从各个方面优化了大模型端到端性能，提供统一的端到端工具链支持全系列“周易”NPU。目前Compass AI软件平台已经兼容了TensorFlow、ONNX、Pytorch等主流AI框架，有着出色的大模型动态Shape支持能力，同时支持GPTQ等大模型主流量化方案、Hugging Face模型库，以及LLM、VLM、VLA、MoE等多种类型的模型。在模型支持方面，“周易”X3支持的算子数量超过160个、支持的模型数量超过270个。在Compass AI软件平台的加持下，开发门槛显著降低，进一步加速“周易”NPU生态的扩展。面向广大开发者，Compass AI平台可以提供先进的量化和性能优化算法，让开发者充分优化精度和性能。同时，平台支持用户模型和自定义算子等开发和调试，以及赋能客户进行产品差异化设计，这些能力均与当下开发者的关键诉求相一致。总体来看，软硬技术深度协同是“周易”X3的核心优势，其CNN模型性能相较上一代提升了30-50%。基于对各类大模型推理进行深度优化，“周易”X3在相同算力规格下，AIGC大模型能力提升了10倍左右。其多核算力线性度可以达到70-80%，大模型Prefill阶段算力利用率提升至72%，Decode阶段有效带宽利用率在开启安谋科技自研的解压引擎WDC情况下超过100%，可以更充分地释放硬件算力潜力。可以说，“周易”X3给端侧AI计算效率立了一个新的标杆。三、从AI手机、AI PC到智能座舱、具身智能，“周易”NPU生态迸发巨大潜力此次在发布会现场的Demo展区，我们看到基于“周易”NPU IP实现的诸多场景化落地解决方案，优秀的端侧AI体验，正加速走向现实。从“周易”Z1的AI人脸识别、AI物体识别、AI语音识别到“周易”Z2的图像超分辨率优化、智能座舱应用，再到“周易”X1的AI图像降噪、“周易”X2的文生图、文搜图AI应用，我们看到“周易”系列NPU是持续迭代的，是能够“进化”的，与技术发展紧密同步，与行业需求紧密结合。这次在“周易”X3上，我们看到其在多模态方面的诸多AI应用，比如在当下业内大火的AI视觉识物、AI读懂世界方面，基于“周易”X3，AI PC本地运行MinicpM v2.6模型，可以实现随时拍照随时识图，AI快速图解各类事物。从现场演示案例来看，AI对照片的描述是具体准确的，可以给出“日落时宁静的海滩景色”这类描述，甚至可以读出图中的一些“气氛”、“意境”，对于沙滩、海浪和一些景物纹理、形状都可以有比较具体的描述。在经典的文生图应用方面，基于“周易”X3，AI PC本地运行Stable Diffusion v1.5，可以实现流畅高质量的端侧文生图，从演示案例来看，图片的清晰度不错，同时生成速度仅为“秒级”，AI可以帮助创作者更高效地将创意想法变为现实。在基础的文生文应用中，我们看到“周易”X3可以支持端侧运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，AI对话的流畅度、tokens生成速度都有比较明显的提升。整体来看，相比前代产品，X3在性能方面的大幅提升以及生态方面的出色支持，带来的最直观效果就是AI应用实际体验的流畅度大幅提升，“又快又好”成为常态。今天我们在现场看到的演示只是“冰山一角”，从加速卡、AI PC、AI手机、具身智能、智能座舱、ADAS（高级驾驶辅助系统）到智能IPC等终端，聚焦端侧各类场景的“周易”X3 NPU IP已经可以覆盖基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联等领域。展望未来，随着AI行业发展，NPU潜力正愈发凸显。Agentic AI快速发展、物理AI崭露头角，AI沿着这些重要路径快速发展，端侧AI领域涌现出诸多新蓝海。安谋科技提到，未来其“周易”NPU产品将继续迭代，当前计算架构持续演进，更高效的通用计算能力、更强的计算扩展能力、更多的数据格式支持、更高效的软件使用界面都将是后续NPU架构未来演进的方向。虽然技术发展的趋势和方向在不断调整，但性能、能效、时延、安全、成本等核心命题的重要性仍然不会变。正如安谋科技所提到的，他们“要在不确定性中寻找确定性”，比如在低比特量化、浮点运算等方向持续推动，在提升产品核心能力的基础上，保持产品出色的灵活性，以应对复杂的行业挑战和客户对灵活性的高要求。可以看到，今天的“周易”NPU基于自身独特优势，面向端侧AI加速落地的未来展现出巨大潜力。结语：前瞻性布局端侧AI，安谋科技用技术和生态领跑行业今天，端侧AI的浪潮正在重塑人机交互的未来，推动“千人千面”的实时智能深入千行百业。从计算IP、开源软件栈、工具链到算法优化，安谋科技有着Arm全栈技术生态支撑，加之自身出色技术创新能力，赋能国内芯片赛道玩家抓住端侧AI机遇。专为端侧大模型设计的安谋科技“周易”X3，凭借其专用化设计与软硬件协同优化能力，给端侧AI应用体验带来了一次跃迁升级，无疑将成为推动行业变革的核心技术底座。多年来，安谋科技一直专注于核心IP设计，进行前瞻布局，解决客户自研AI芯片的关键痛点。目前安谋科技的核心战略发展方向已经很明确，就是全力“All in AI”。值得一提的是，从多年来的技术和产品布局来看，安谋科技对AI的全力以赴并非是追热点，而是一种长期主义的坚持，做“正确但困难”的事情。在今天的中国，有这样一群工程师，正“以硅为笔，以梦为墨”，书写着中国智能计算的新故事。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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