Arm、AMD相继官宣收购，AI芯片大厂开启密集整合

21世纪经济报道11-12

在AI大模型技术高速迭代过程中，作为关键“养料”提供者的国际芯片厂商们，也开始了密集的收并购动作，以持续完善生态体系能力。　　近日，Arm和AMD先后官宣收购动作，此前高通也在筹措收购，以加码在数据中心等多个市场的能力积累。　　21世纪经济报道记者综合观察发现，仅在今年，国际头部AI芯片厂商都在积极开展外部兼并整合，标的公司有的强于数据传输能力，有的强于AI推理能力，当然软件生态类公司也没有被忽视...

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Semiconductor签署最终协议，拟以约2.65亿美元现金收购后者全部已发行股权，收购价格可能会有调整。该交易预计在截至2026年3月末的2026财年第四财季末完成，具体取决于惯例成交条件，包括获得监管部门的批准。　　官网显示，DreamBig总部位于美国加利福尼亚州，是一家基于芯粒（chiplet）技术的网络公司，致力于为人工智能、数据中心、边缘计算和汽车市场提供高吞吐量的解决方案。　　在业绩交流会上，Arm首席执行官Rene Haas进一步阐释道，DreamBig公司在以太网领域和RDMA（远程直接内存访问）控制器方面积累了大量专利，这对于横向扩展和纵向扩展的网络而言非常关键。　　简单来说，以太网是数据中心内部设备之间数据传输的基础协议；RDMA是一种高性能网络技术，能让数据直接在不同服务器的内存间传输。因此目前来看，收购DreamBig公司对于Arm来说，可以帮助其完善数据中心内外部的综合传输能力。　　在数据中心运行过程中，数据间的传输通常会伴随损耗，提升传输效率是当前AI芯片厂商不可忽视的能力之一。类比来看，英伟达是通过其NVLink连接协议来完善这一难题，这也是该公司的护城河之一。　　这就不难理解高通有类似动作。今年6月，其宣布已与Alphawave IP Group plc (伦交所：AWE)达成协议，高通旗下间接全资子公司Aqua Acquisition Sub LLC计划收购后者全部已发行和将要发行的普通股本，交易隐含企业价值约24亿美元。此次收购预计将于2026年第一季度完成。　　高通方面称，收购Alphawave旨在进一步加速其向数据中心领域扩张，并为其提供关键资产。这种需求是由AI推理的快速增长以及数据中心向定制化CPU的转变所推动。　　IPnest CEO Eric Esteve告诉21世纪经济报道记者，Alphawave公司在高端接口IP领域处于领先地位，由于SerDes（串行器/解串器）对于构建基于以太网、PCIe、CXL或UCIe等协议构建顶级的互连能力至关重要，其可以满足构建高性能计算应用（如AI系统）的需求。　　头豹研究院TMT行业分析师张俊雅则对记者表示，高通收购Alphawave，提升了其Oryon CPU与Hexagon NPU在AI训练和推理场景中的数据传输效率。　　强化生态　　前面的收并购动作多是基于AI计算芯片方面的能力强化，但AI芯片大厂的野心还不止于此，更为全栈的生态体系能力也不容忽视。　　高通在今年还有多笔收购动作，涉及软件、汽车、物联网等多个领域。这也与高通公司自身的定位正从以手机终端为核心，持续向数据中心和更多泛智能终端市场蔓延的逻辑有关。　　同样在6月，高通还宣布收购Autotalks以推动车联网（V2X）部署、增强道路安全并提升自动驾驶效率。通过具备量产能力、符合车规级标准的V2X通信解决方案，将增强骁龙数字底盘的产品组合，该解决方案适用于全球部署。　　10月，高通还指出将收购开源硬件和软件公司Arduino，以此助力开发者更便捷地使用其边缘计算和AI技术。据称，此次收购是在高通近期整合Edge Impulse和Foundries.io基础上进行的，旨在提供涵盖硬件、软件和云服务的全栈边缘平台。　　对于平台化，Arm也有更大野心。　　在上一个财季的股东会上，Rene Haas提到了Arm公司目前的整体定位和规划，其中指出，公司正持续探索超越现有平台能力的可能性，涵盖更多计算子系统、芯粒甚至是完整终端解决方案的可能性。当然，公司并没有提及更进一步的细节。　　虽然Arm方面并未回应市场对于其进入自研芯片市场的传言，但至少从目前公开信息来看，其在持续完善综合性能力，而不仅仅是提供一套IP授权架构和方案，已经是显性答案。　　AMD也不例外。今年5月，其收购了硅光网络芯片创企Enosemi，旨在强化CPO共封装光学能力。　　公司顺带回顾了其近些年的收购历程：整合赛灵思（Xilinx）的人工智能引擎和自适应片上系统（SoC）技术，通过收购Pensando增添先进的数据传输和网络能力，借助吸纳Silo AI和Mipsology组建前沿的软件团队，收购ZT Systems来拓展全机架级系统设计——其目的同样是提供涵盖从基础芯片到系统级集成的完整产品组合。　　综合来看，围绕AI大模型，AI芯片厂商打造的能力已不仅限于聚焦单颗芯片能效的提升，而是涵盖从底层芯片架构到上层软件生态，系统性地构建起覆盖计算、传输、内存、推理、边缘乃至全栈系统的综合能力。　　从卖算力到卖系统，从拼工艺到拼生态。它们把离散的技术碎片熔铸成密切咬合的“共同体”。AI芯片的竞争也正演变成“谁能在最短时间把世界算成模型、把模型变成服务”的生态竞赛。（文章来源：21世纪经济报道）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation,merge","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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