通用汽车发布中央计算平台：联手NVIDIA Thor，2028年实现“脱眼”驾驶

橙芯视界2025-10-31

美国汽车巨头#通用汽车（General Motors）(*以下简称GM)为其智能化下半场，投下了一颗重磅炸弹。在近日于美国举行的“GM Forward”技术发布会上，GM正式公布了其下一代集中式计算平台（centralized computing platform）的开发细节，并给出了明确的时间表：2028年，该平台将首次搭载于凯迪拉克纯电SUV“ESCALADE IQ”上，并率先实现“脱眼（...

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。“橙芯”视点通用汽车此次发布的中央计算平台，其重要性不仅在于“2028年实现脱眼驾驶”这一具体功能，更在于它清晰地展示了这家百年车企，在SDV时代所选择的一条独特且务实的“第三条路”。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"NVDD":"1倍做空NVDA ETF-Direxion","LU0310799852.SGD":"FTIF - Templeton Global Equity Income A MDIS SGD","LU0289961442.SGD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"AX\" (SGD) ACC","LU0342679015.USD":"ALLIANZ GLOBAL EQUITY UNCONSTRAINED \"AT\" (USD) ACC","LU2322448957.HKD":"ALLIANZ GLOBAL INTELLIGENT CITIES INCOME \"AMG\" (HKD) INC","LU0072462426.USD":"贝莱德全球配置 A2","LU1366192091.USD":"ALLIANZ US EQUITY PLUS \"AM\" (USD) INC","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","LU2191332357.HKD":"SCHRODER ISF SUSTAINABLE MULTI-ASSET INCOME \"A\" (HKDHDG) INC","GB00BDT5M118.USD":"天利环球扩展Alpha基金A Acc","HTZ":"赫兹租车","LU0719512351.SGD":"JPMorgan Funds - US Technology A (acc) SGD","LU0640476718.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQ \"AU\" (USD) ACC","LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 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。GM新旧电子电气架构对比图战略目标一：从“解放双手”到“解放双眼”新平台最核心的应用，是推动其自动驾驶能力的代际跨越，即从当前的“解放双手（Hands-off）”进化到“解放双眼（Eyes-off）”。GM的底气，源于其在辅助驾驶领域长达十年的技术积累。其现有的“Super Cruise”超级巡航功能，已在北美超过60万英里（约96万公里）的高精地图覆盖道路上，实现了可靠的“脱手”驾驶 。GM强调，截至目前，用户已使用该功能行驶超过7亿英里（约11.2亿公里），且未发生任何由该系统直接导致的事故。正是基于这份庞大的真实世界数据和安全记录，GM计划将其成熟的脱手驾驶技术与为“脱眼”驾驶设计的全新安全系统相结合，在2028年实现更高阶的自动驾驶体验 。搭载新平台的凯迪拉克ESCALADE IQ战略目标二：全面拥抱对话式AI在智能座舱领域，新平台强大的AI算力，将全面支持下一代对话式人工智能。短期（2026年）：GM计划在其车型中，率先搭载基于谷歌AI大模型“Gemini”的对话式AI助手 。长期规划：未来，GM计划推出为自身车辆定制开发的、独有的车载AI 。这些AI助手将能够与用户进行真正自然的对话，例如解释新车功能、预警潜在的保养问题、或是在规划的路线上推荐最合适的晚餐地点 。“橙芯”视点通用汽车此次发布的中央计算平台，其重要性不仅在于“2028年实现脱眼驾驶”这一具体功能，更在于它清晰地展示了这家百年车企，在SDV时代所选择的一条独特且务实的“第三条路”。这是对整车E/E架构的一次彻底重构。 与当前主流的“域控制器”架构不同，GM的“中央大脑 + 数据聚合器”模式，是一种更彻底的集中化。它将“思考”（计算与控制）和“感受与执行”（数据采集与指令下发）进行了清晰的物理分离。这种架构一旦成功，将极大地降低未来软件开发的复杂性，并加速新功能的部署，是真正面向“软件定义汽车”的设计。这是在“自研”与“外购”之间的一次精明平衡。 面对特斯拉全栈自研的压力，GM没有选择从零开始设计自己的SoC芯片，这条路成本高昂且风险巨大。相反，它选择与当前车载计算领域的“最强王者”-英伟达-进行深度绑定，直接采用其最顶级的Thor芯片作为算力基石。同时，GM将自身的研发力量，聚焦于定义整车架构（聚合器模式）、打磨核心软件和建立安全冗余体系上。这是一种“专业分工”的思路，即将最擅长的事情交给最专业的伙伴，自身则专注于定义产品和整合系统。这是传统车企“工程主义”的回归。 2028年的时间表，在习惯了互联网速度的观察者看来或许略显保守。但这恰恰反映了传统车企在面对自动驾驶等事关生命安全的功能时，所秉持的严谨开发与验证流程。基于Super Cruise十年、7亿英里的安全数据，再迈向“脱眼驾驶”，这条路径虽然漫长，但却坚实。对于中国的汽车产业而言，GM的这一选择提供了一个极具价值的参照系。它证明了，在通往智能汽车终局的道路上，并非只有“特斯拉式”的全栈自研一条路可走。如何在全球范围内整合最顶级的技术资源，并将其与自身对汽车工程的深刻理解相结合，同样可能成为一条通往成功的康庄大道。互动探讨对于未来的中央计算平台，您认为哪种模式将最终胜出？是特斯拉式的、从芯片到软件的完全垂直整合模式，还是通用汽车所选择的、与顶级芯片供应商深度合作的“专业分工”模式？","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation,productRelease","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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