算力市场火热 AIDC成竞赛“新节点”

21世纪经济报道09-18

AI算力崛起，数据中心正在被重新定义。随着算力需求激增，机房基础设施面临前所未有的挑战，如何构建新一代AIDC（AI数据中心）已成为产业共同面对的核心命题。 9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，科研机构、数据中心服务商、互联网运营商代表等产业链各方聚拢，围绕标准共建、技术共研与生态协同，推进AIDC落地与规模化发展。同时，大会预发布了《AIDC基础设施规范》，为未来2-3年的AIDC建设...

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开启AIDC新纪元\n在挑战与机遇并存的背景下，AIDC产业正在迅速走向规范化和体系化。国内的产业链正在合纵连横，从新标准开始探讨产业发展路径。此次大会预发布《AIDC基础设施规范》只是起点，接下来还会推动多项关键接口和组件的标准制定。\n苗福友强调，更重要的事情是标准体系和规范体系的共建。他介绍，目前联盟在液冷方面有专业委员会在做标准，包括整机柜的标准，整机柜和服务器之间接口的标准，液冷的关键部件（如CDU冷压分配单元）的标准。\n“未来还会继续扩大标准的范围，不仅从液冷的角度考虑，还有供电方面的标准，以及机房方面的标准，都逐渐做出标准体系。”苗福友说道。\n从能源供电方面看，王志强提到，整个数据中心的规模、整个智算集群的规模由原来千卡、万卡，很快就到10万卡的集群，甚至未来的规模还会更大。这么大的集群对应的是巨大的电力、电能的能源消耗，节能降耗、绿色低碳是非常关键的工作，也是现在行业里标准化建设、核心厂商技术路线的发展、应用场景生态追逐的逻辑。\n政策层面，今年5月，国家发改委和能源局联合发布《有序推进绿电直供事项的通知》，为绿电直供和源网荷储等方案提供了政策支撑，新的国家标准也将进一步强化对PUE（水耗WUE）和碳耗的约束，推动液冷、储能和资源回收等技术方案的标准化。技术演进的另一条重要趋势是建设模式的模块化与快速交付。\n一位与会专家预测，随着高功率设备需求的持续增长，“液冷技术会成为解决高敏AI设备散热难题比较理想的选择”，而通过优化设计流程、模型化建设，机房从规划到具备部署条件的周期有望缩短三个月左右。这意味着未来AIDC建设将更加依赖预制化方案，实现可复制的快速部署。\n华为董事、ICT BG CEO杨超斌指出，AIDC是智算时代关键基础设施，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速AIDC的部署与使用，共同推动AI产业发展。\n在业内看来，未来将通过标准规范、测试认证、产业推广的闭环体系，推动AIDC从“摸索期”迈向“规范化、可复制化”的新阶段。对于希望在下一轮算力竞赛中占得先机的企业而言，谁能率先掌握高密度、低能耗、可规模化的数据中心建设能力，谁就可能在人工智能的浪潮中抢得先发优势。\n（作者：倪雨晴 编辑：骆一帆）\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：江钰涵","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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