老程序员爱用AI写代码：调查显示三成资深工程师一半代码靠AI生成

IT之家09-08

IT之家 9 月 8 日消息，一项新调查深入剖析了生成式人工智能（GenAI）对软件开发者日常工作的变革作用。结果显示，不同资历的工程师呈现出明显分化：资深工程师更倾向于大量使用 AI 生成代码，主动承担代码修正工作，且认为 AI 能节省时间；相比之下，初级开发者则更为谨慎，接受 AI 工具的速度较慢，也表示从中获得的效率提升更少。云平台 Fastly 开展的这项调查显示，越来越多资深开发者不仅会...

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让自己“大幅提速”，这一比例约为初级开发者的两倍。Fastly 提出了一种合理解释：资深开发者更擅长发现代码中的细微缺陷。凭借丰富经验，他们能识别出 AI 生成代码“表面正确但实际运行异常”的情况，从而在修正错误时更高效，避免工作节奏被打断。调查还凸显了 AI 工具普遍存在的一个矛盾：许多开发者认为 AI 让自己感觉工作更快，但外部研究却得出了相反结论。Fastly 的调查结果发布前，今年初夏曾有一项随机对照试验显示，资深开源开发者使用代码辅助工具时，完成任务的时间反而增加了 19%。Fastly 认为，这种差异可能源于心理因素 ——AI 的快速自动补全功能会让人在初期产生“进度顺利”的错觉，但后续需要大量修改，最终会抵消部分前期优势。尽管 AI 带来的效率提升参差不齐，但其对工作满意度的积极影响却十分明确。无论资历深浅，约 80% 的开发者表示，使用 AI 编写代码时，会感觉工作更有趣。对部分开发者而言，AI 的吸引力在于减少重复性工作；对另一些人来说，则是“按需生成可用代码”的新鲜感。在这个饱受职业倦怠和任务积压困扰的行业，即便生产力提升尚不明确，这种工作积极性的提振或许也具有重要价值。可持续性是调查揭示的另一核心议题。数据显示，开发者对 AI 的环境成本日益关注，包括其庞大的碳足迹。三分之二的受访者承认 AI 存在较高能耗需求，且多数人表示已在工作中采用绿色编程实践。随着资历提升，采用这一实践的比例也随之上升：初级开发者中这一比例刚过半数，而中高级工程师则接近 80%。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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