现在的AIPC除了能多收你钱，真没什么用。

市场资讯2025-08-19

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不用，还得专门在不富裕的空间里给 NPU 单独腾出一个地方呢？各家都卷 NPU 的理由说到底还是因为效率。记得之前我们也给大家讲过 “ LPU ”，它是专用于大语言模型的推理的芯片，相比 GPU 它的速度更快、功耗更低，而这个 NPU 也类似，它专门针对神经网络做了优化，天生就很适合做矩阵乘法，比如卷积运算。说了这么多， NPU 到底有多强呢？托尼找到了瑞典洛桑理工学院的一篇毕业论文，论文里曾经拉出了三种处理器：笔记本电脑里的英特尔 i7-11800H 处理器来代表 CPU、 英伟达的 RTX 3070 Max-Q 显卡来代表 GPU，以及安卓开发板、高端电视机顶盒上常用的瑞芯微 RK3588  ARM 处理器，用它里边的内置的 NPU 代表 NPU 跑了 YOLOv5 系列模型，对比常见的 CPU、GPU 和 NPU 之间的性能和能耗表现。论文最终的结论是：虽然测试的 RK3588 集成的 NPU 绝对算力不是很强 （ 6 TPOS ) ，在某些项目的运算速度不如 GPU ，但能耗比相当出色，在这三者里属于一骑绝尘的水平。这不嘛，最近有韩国的研究团队研究出的 NPU 技术，宣称比当下主流 GPU ，不仅运算速度快 60% 、耗电量还能节省 44% ，能大幅降低某些 AI 云服务的运行成本。说到这里，厂商们跟进 NPU 的理由就很明显了，跑 AI 性能好、还省电，这样的东西谁不爱呢？特别是手机厂商，要续航要轻薄，还想破脑袋要在手机这种寸土寸金的地儿卷出点差异化，那这东西他们肯定大大的要。现在手机的 CPU 里集成 NPU ，提升响应的速度、降低网络延时和保护隐私，相比直接调用 GPU 来讲还会更省电。落地到具体的应用里，不光可以在本地跑一些简单的大模型，能聊聊天给视频加点字幕啥的，还因为 NPU 符合多模态的 AI 发展的需求，用它也可以实现一些 “ 看世界 ” 的功能，分辨面前的物品、翻译外文的菜单等等。除此之外，现在手机厂商不都爱卷影像嘛， NPU 可以加速计算摄影，比如人像虚化、夜景降噪、超分算法等等。但理想很丰满，现实很骨感。。。尽管 NPU 的能耗非常出色，但在所谓的 AIPC 上，前提是得 “ 能用得上 ” ：实际上，现在在我们电脑上真正适配了、能够调用 NPU 的软件，一只手就能数得过来。先说 Windows 这边，托尼去网上看了一圈，发现能利用好 NPU 的软件很多都是 Arm 版 —— 但大家都知道， Windows 这边用 Arm 架构的 PC 就不多，看看骁龙 X Elite 笔记本电脑们悲惨的销量就知道了。传统 x86 处理器架构下能调用 NPU 的软件就更少了。托尼统计了一下，有包括但不限于达芬奇、Capture One、Affinity Photo 2等软件的 AI 功能，目前无法利用 x86 平台 Windows 上的 NPU 进行加速。Affinity Photo 2 对象选择功能，仅支持骁龙的 Hexgon NPU而针对游戏玩家们的辅助工具，比如游戏加加、逗逗游戏伙伴这些，为了兼容性考虑默认都是优先调用 GPU 或者在云端处理信息，之后才是 NPU，并且像逗逗也是直接在官网列出来了只能使用英特尔的 NPU，不能使用 AMD 的 NPU。换句话说，目前为止英特尔和 AMD 吹的热火朝天的 NPU 都属于空有算力、但是使用场景特别特别有限。比方说，我找了一圈之后终于找到一个能在 x86 Windows 电脑上调用 NPU 的功能 —— 剪映的 “ 一键抠图 ” 。但由于抠图的任务还是比较轻量了，实际体验好像跟没有 NPU 的机型也拉不开什么差距。我又找到 Premiere Pro 有一个 “ 音频分类 ” 的小功能可以用，但这更像是试水，我们的后期老师说除了那种影视行业的大制作，一般场景下也不会把音频分得这么细，实用性也挺有限。。。并且托尼在跟后期老师研究软件各项 AI 功能的期间，我们特意把 Windows 上的性能监视器开着，观察 NPU 啥时候发力，很遗憾的是，它除了剪映一键抠图的时候会跳动那么一下以外，其他时间都静静躺在那边睡大觉，貌似世间一些纷纷扰扰都跟它无关。。。不儿，要知道处理器为了集成这个 NPU 真的用了很大的面积，它在这摸鱼实在是说不过去。下面是我找的一张 AMD AI 300 系列处理器的芯片内部结构图，大伙儿可以看到右上角 NPU 所占用的巨大面积 ——这么大一块我再放几个 CPU 或者 GPU 核心不香吗？也就是说，有一些压根不需要 NPU 的游戏佬们，本来可以享受制程提升 + 核心堆砌带来的飞跃般性能提升，但却因为横空出了个 NPU ，所以就得掏更多的钱买更好的处理器和显卡，你这找谁说理去？而且，即便是生态高度统一的 Mac ，它上头的 NPU 发展的也没那么好。就拿 Mac 上的 Lightroom 来说，它有一段时间支持了 Mac 端的 NPU 本地去噪，但后来因为 bug 太多下架，目前的去噪功能主要还是靠 GPU 。。。Adobe 社区里，大伙儿对于 NPU 的讨论Mac 上的达芬奇支持一键去遮罩、去噪之类的 AI 功能，可以在软件设置里选择在 Apple Neural Engine （ 苹果 M 芯片的 NPU ）上跑，但托尼打听了一下我们的后期老师，他们说这东西 bug 也挺多，几乎不敢用，怕影响到我们后期的工作流。打听到这儿托尼仍然不死心，就托了一位后期老师帮我试一下在设置里分别打开 NPU 和 GPU 去跑，看一下速度上会不会有什么差别。然而结果是。。。并没有什么区别。实时预览速度都差不多这是啥情况呢？我们找了一个监控 Mac 上的性能监控软件 asitop ，在选了 NPU 加速选项、 AI 功能运行的时候看了下 NPU 的使用情况 —— 无论我们怎么折腾各种魔法遮罩、去噪、智能字幕，NPU 使用率都为零，倒是旁边 GPU 忙得热火朝天。我们又试了在 Windows 上会调用 NPU 的剪映 “ 一键抠图 ” ，您猜怎么着，Mac 上的 NPU 使用率仍然纹丝不动。该不是性能监控软件坏了吧！而当我们打开 Mac 上的 Photo Booth ，NPU 的使用率却波动了起来。好好好，合着软件没问题，纯粹是你们把好钢用在刀把上了是吧。说完 Windows 和 Mac 上的糟心事儿，还有很多常用的软件，比如 Photoshop ，压根儿不支持在任何平台上启用 NPU 进行 AI 功能加速。在 Photoshop 官方文档中， 提及到了 Photoshop 会使用 GPU（ OpenCL、D3D12、Metal ）来加速视觉与 AI 功能，没有提及使用 NPU 的支持能力。而它最近支持的那些炫酷的 AI 生成功能，则是跑在了云端。一通打听、查资料下来，托尼觉得 PC 对 NPU 的支持程度只能用一个惨字形容。。。换句话讲，电脑里多这么一个 xx TOPS 算力的芯片，其实并没有什么用。我知道有小伙伴会说省电这个优点我还没提，但说实在的，省的这点电在 PC 上，只能算是挠痒痒的 feel 。最后给大家做个总结吧： NPU 在现阶段看来，用在手机上确实不错，既能省电，还可以在本地加速 AI 的计算，也很符合未来手机功能的发展趋势。但这东西在 PC 上目前还是噱头大于实用的状态，很多应用场景并不刚需，体验更是拉不开差距。那么未来是不是人人都需要一台 AIPC 呢？托尼觉得还是得等更多的的主流软件去挖掘开发 NPU 的潜力，让它在擅长的领域充分发挥自己的能力。不然要只是为了 AI 而去 AI ，还不如处理器卖我们便宜点。撰文：小柳编辑：米罗 & 面线\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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