谁是余家辉？“年薪1亿美元”AI研究员，中科大少年班天才，吴永辉的嫡系弟子

量子位2025-07-06

余家辉。一个在中文互联网几乎隐形的名字，却让硅谷两大AI巨头撕破脸皮。浙江慈溪人，高二就被招去中科大少年班，博士师从“计算机视觉之父”黄煦涛，现字节Seed掌舵人吴永辉的嫡系弟子，还与豆包核心技术大牛杨建朝的上升轨迹有着惊人的重合……扎克伯格亲自下场挖他，传出“1亿美元年薪”，刷新AI人才市场纪录。奥特曼在一旁急得跳脚，公开指控Meta的作派“令人反感”，杀人诛心说“总有人唯利是图”。OpenAI...

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S.Huang）是美国工程院院士，也是中国工程院外籍院士、中国科学院外籍院士，他是计算机视觉、模式识别、多媒体等领域最资深的华人科学家之一。从教57年，黄煦涛培养了众多AI领域的核心人才，包括云从科技创始人兼CEO周曦、文远知行创始人兼CEO韩旭、AI大牛颜水成等等。但仅有名师指导还不够，真正让余家辉脱颖而出的是其丰富的跨平台经验。在加入谷歌前，他曾在微软亚洲研究院、旷视研究院、Adobe、Jump Trading（顶级量化交易机构）、Snap（社交媒体公司）、百度美国研发中心、英伟达都实习过，从底层框架到高效算法，再到视觉应用，4年7段实习让他积累了难得的实战经验。2019年5月进入谷歌，一待就是4年多时光。余家辉博士毕业那一年不幸遇上导师黄煦涛离世，但他在谷歌遇到了人生中另一个重要的技术领路人——吴永辉。两人频频联手，搭档默契，发表了多篇具有行业影响力的研究成果。△左为吴永辉，右为余家辉吴永辉是谷歌Fellow级大佬，南京大学校友，博士毕业于加州大学河滨分校，在谷歌深耕AI近17年。值得一提的是，今年2月吴永辉离开谷歌加盟了字节Seed，专注大模型基础研究。有贵人指点，余家辉迅速成长为谷歌DeepMind团队的核心力量。离开谷歌之前，余家辉已经是Gemini多模态项目的联合负责人，同时是PaLM-2模型的核心贡献者。能在谷歌参与这种级别的项目，说明他不仅有研究能力，还具备大规模工程实施的经验。2023年10月，余家辉加盟OpenAI，担任感知团队负责人。短短不到2年时间里，他带队领导了4o、4.1、o3、o4-mini等一众明星模型的多模态部分研发。今年4月，余家辉还在𝕏平台上介绍他们所实现的技术新突破——o3和o4-mini模型，是截至当时OpenAI“最智能、最能干的模型”。正因以上种种经历，余家辉也成为了极少数同时了解谷歌和OpenAI技术路线的研究者，他深谙两家公司的工程文化、技术优势、战略思路。对于急需在AI竞争中翻身的Meta来说，这样的背景就是战略资源。一定程度上，扎克伯格也不仅仅是买他这个人本身，余家辉就像是一颗苍天大树中的重要节点，凭借每一个不同身份都可以链接和吸引到无数优秀人才奔赴Meta、追随于他。技术影响力的硬指标履历固然亮眼，但真正让余家辉在AI圈站稳脚跟的，还是他在技术创新上的硬实力。数字不会撒谎：34780次引用。这是余家辉在谷歌学术上的论文引用数，虽说远远不敌Geoffrey Hinton、LeCun、李飞飞等大神，但在AI领域也意味着不小的影响力。其多篇论文发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICML等AI顶会上。而真正让硅谷巨头们在意的，是这些研究背后的实用价值。DeepFill技术解决了图像修复的核心难题。在黄煦涛的指导下，余家辉于2018年发表的DeepFill v1和2019年的DeepFill v2，让AI能真正理解图像内容，不再是简单的像素填补。这项技术成为图像修复领域的重要突破，GitHub上获得了3409次星标，在学术界和工业界都产生了广泛影响。举个例子，有了DeepFill v2，你能用AI随心所欲P图了。△右边那个骑车的人，被擦掉了同样备受业界认可的还有Conformer模型，该模型基于Transformer架构改进而来，成为语音识别技术的重要进展。这是余家辉与吴永辉共同开发的成果。想象一下，当你对着手机语音助手说话时，背景一嘈杂它就听不清你在说什么，或者你说快一点、带点方言口音它就压根听不懂了；看视频时自动生成的字幕错误百出；语音输入法总是打错字，你得不断修改……Conformer模型的出现，就是为了有效解决以上这些问题。此外，余家辉和吴永辉共同开发的CoCa图文基础模型（2022年，引用1752次），让计算机能更智能地理解图像和文本之间的关系，推动了多模态AI技术的发展，尤其在图像识别、检索和生成描述等方面具有广泛应用前景。计算机视觉、多模态理解、语音识别、神经网络架构……横跨AI多个细分研究领域、并且已经得到实际落地验证的成果和经验，让余家辉成为了不可多得的“全栈AI科学家”。然而，比起过往的技术成就，更让业界刮目相看的，或许是余家辉对AI发展趋势的精准把握。比市场早一步的技术判断早在ChatGPT彻底引爆全球之前，他就已经展现出了超越同龄人的技术洞察力。2022年12月，余家辉在“硅谷101”播客中发表的观点现在看来几乎句句应验。面对引发满世界震惊的ChatGPT，他却保持异常冷静：“一开始没有特别惊讶，因为OpenAI在语言生成模型上已经耕耘了很多年”。这种判断来自对技术发展脉络的深度理解，以及他一贯的谨慎理性。普通人看到突然爆发，他看到的是渐进式的积累。而当被问到ChatGPT会不会替代谷歌搜索时，他给出“降维打击”的判断。聊天机器人不是产品替代，而是交互范式的重新定义。事实证明，ChatGPT的确创造了全新的人机交互方式。关于业界十分流行的“大力出奇迹”观点，他当时直接反驳：“可能一开始你想着只要有数据、有算力就可以，但其实真的做起来的时候发现全部都是问题。”这个判断现在已经成为行业共识。钱和GPU只是基础，工程能力、人才组织、技术积累才是关键。“时间积累、人才积累、组织积累、自信积累”则是余家辉当时总结的关于OpenAI成功的四个要素。这套理论现在被广泛认可为AI公司成功的必要条件，特别是“组织积累”这一点，预言了后来各大公司在AI团队架构上的调整。在商业化路径上，他同样展现了超前的战略眼光：“真正更长远的机会是在基建上，真正有商业化价值的是在应用层面”。中美科技巨头们正投入大量资源夯实基础建设，基于此，我们看到各类AI应用正在加速涌现并展现价值。而这，还只是他极少数公开发声中的吉光片羽……在AI进入下半场的关键时刻，拥有正确判断力的人才变得比黄金还珍贵。谁能看清技术演进的真正路径，谁就能在这场没有硝烟的战争中抢占先机。小扎求贤心切，余家辉此刻被Meta选中不是偶然，而是必然。在AI军备竞赛中，Meta确实落后了。OpenAI和Google都在全力冲刺AGI，可Llama 4的表现不及预期，Meta现在连一款有竞争力的大模型都拿不出手。新组建的超级智能实验室50人规模，由Alexandr Wang（Scale AI前CEO）带队领导，研发下一代模型，实现“为每个人提供个人超级智能” 的承诺——这是Meta最后的卡位机会。对Meta来说，他们买的不是一个员工，而是通往AGI的入场券。而对于余家辉来说，在Meta开启新的旅程或许是“激动人心且意义重大的”，就像他曾经对离开OpenAI的同事送上的祝福一样。硅谷的抢人大战还在继续，很显然，中国人正在成为这场游戏的主角。— 完 —","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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