AI“规模效应”下的端侧升级，Rambus创“芯”解题“存储大考”

澎湃新闻2025-05-24

作者：毛烁IDC预计，AI PC的出货量将从当前的约5000万台，增长至2027年的超过1.67亿台。AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。为了应对日益增长的性能需求，新的内存模块形态应运而生。在2025 台北国际电脑展（COMPUTEX）期间，Rambus亮出了其面向下一代AI PC内存模块的客户端芯片组。...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2537198400?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2025-05-24 17:16","share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","id":"2537198400","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"AI“规模效应”下的端侧升级，Rambus创“芯”解题“存储大考”","media":"澎湃新闻","content":"<div>\n<p>作者：毛烁IDC预计，AI PC的出货量将从当前的约5000万台，增长至2027年的超过1.67亿台。AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。为了应对日益增长的性能需求，新的内存模块形态应运而生。在2025 台北国际电脑展（COMPUTEX）期间，Rambus亮出了其面向下一代AI PC内存模块的客户端芯片组。...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250524171811976413ac&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"tencent","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI“规模效应”下的端侧升级，Rambus创“芯”解题“存储大考”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nAI“规模效应”下的端侧升级，Rambus创“芯”解题“存储大考”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-05-24 17:16 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250524171811976413ac&s=b><strong>澎湃新闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者：毛烁IDC预计，AI PC的出货量将从当前的约5000万台，增长至2027年的超过1.67亿台。AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。为了应对日益增长的性能需求，新的内存模块形态应运而生。在2025 台北国际电脑展（COMPUTEX）期间，Rambus亮出了其面向下一代AI PC内存模块的客户端芯片组。...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250524171811976413ac&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"BK4585","symbol_name":"ETF&股票定投概念","start_time":0,"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250524171811976413ac&s=b","article_id":"2537198400","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"tencent","url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20250524171811976413ac&s=b","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}#news_title{font-weight:bold;#titleStyle#;}#news_description span{font-size:12px;#descriptionStyle#;}.footer-note{#statement#}","selectors":".mod-LoadTzbdNews, body","filters":".relate-stock, .hot-list, .recom-box, .wx-sou","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2537198400","pubTimestamp":1748078160,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"tencent","name":"腾讯"},"weMediaInfo":null,"summary":"AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。Rambus“出击”端侧:推出下一代AI PC内存模块“此次Rambus亮相的新品，是面向一种新的内存模块LPCAMM2和CSODIMM芯片组解决方案。”Rambus大中华区总经理苏雷如是说。而在PMIC这一领域，Rambus拥有一系列独特的优势：其一，存储“老兵”的“经验值”。在电源转换效率上，Rambus PMIC力求超越标准规格。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4141":"半导体产品","RMBS":"Rambus"},"translate_title":"Device-side upgrades under the \"scale effect\" of AI, Rambus creates \"core\" to solve problems and \"storage test\"","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"RMBS":1},"content_text":"作者：毛烁IDC预计，AI PC的出货量将从当前的约5000万台，增长至2027年的超过1.67亿台。AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。为了应对日益增长的性能需求，新的内存模块形态应运而生。在2025 台北国际电脑展（COMPUTEX）期间，Rambus亮出了其面向下一代AI PC内存模块的客户端芯片组。其中包含两款用于客户端计算的全新电源管理芯片（PMIC）。Rambus“出击”端侧:推出下一代AI PC内存模块“此次Rambus亮相的新品，是面向一种新的内存模块LPCAMM2和CSODIMM芯片组解决方案。”Rambus大中华区总经理苏雷如是说。Rambus大中华区总经理苏雷这些新品正是为了应对AI PC在内存灵活性和性能方面的挑战。其中，创新的LPCAMM2尤其引人注目，其为LPDDR内存在AIPC中的应用带来了其亟需的灵活性。事实上，LPDDR5内存最初专为手机设计，具备卓越的带宽和容量、紧凑的外形规格以及极低的功耗。其技术允许将多个裸晶（die）堆叠，并通过引线键合工艺集成在单一封装之中。过去，为了实现低功耗下的高带宽，LPDDR5内存通常需要直接焊接到主板上并靠近CPU，这限制了它在PC上的广泛应用。而LPCAMM2的出现，正是为了解决这一痛点。Rambus 内存接口芯片部门产品营销副总裁John Eble指出：LPCAMM2的“LP”指的是LPDDR5；而“CAMM则是‘压缩附加内存模块’（Compression Attached Memory Module）的简称，其Z轴高度（Z轴指从主板安装面到模块顶部的高度。对机身厚度有要求超薄PC，需要降低Z轴，节省空间。）低于传统SODIMM模块，凭借其特有的连接器设计，可提供更为出色的信号完整性。Rambus 内存接口芯片部门产品营销副总裁 John EbleRambus此次推出的LPCAMM2内存模块的核心组件是PMIC5200 和SPD Hub芯片。PMIC5200专为LPDDR电压轨优化设计，旨在提供业界领先的电源转换精度与效率。作为内存模块的“供电管家”，PMIC5200可确保LPDDR5内存在高负载下也能获得稳定、高效的电源供应，这对于保持内存的性能和可靠性至关重要。PD Hub的作用同样不可小觑，其不仅能存储非易失性配置信息，还为I2C和I3C总线提供双向重定时及再驱动功能，并集成了片上温度感应器。 SPD Hub能使得LPCAMM2模块更好地与系统进行通信，并实时监测自身温度，从而进行更精准的控制和优化。PMIC和SPD Hub的协同，可通过边带接口实现高度可配置的模块设计，使其能够基于核心的LPDDR5技术支持广泛的性能与容量应用场景。我们预计此模块外形规格及其组件芯片将能进一步扩展其能力，以支持高达10.7 GT/s的数据传输速率。”John Eble如是说。对于LPCAMM方面，John Eble指出，业界目前探索的方向之一便是努力实现更为紧凑的模块外形规格。而LPCAMM的外形并非传统的矩形设计，这表明定制化的专有解决方案正受到业界的关注。他强调，未来随着我们对更高速度和更大密度的追求，外形规格的重要性将日益凸显。John Eble进一步解释道，外形规格之所以如此关键，原因在于若要在低功耗条件下实现高带宽，就必须使内存模块尽可能贴近处理器。同时，用户也期望模块能够方便地进行更换，以便维修或升级。“这些都将是我们未来重点探索的方向。”他如是说。在满足笔记本新形态内存需求的同时，Rambus也未曾忽视台式机和工作站市场对DDR5内存的升级需求。DDR5 CSODIMM内存模块包括PMIC5120、一颗旨在提升时钟信号完整性并减少抖动的CKD（客户端时钟驱动器），以及SPD Hub。”这套芯片组针对DDR5 CSODIMM的性能优化提供了核心支撑。PMIC5120作为第二代DDR5客户端PMIC，具备更强的电流供给能力和更优化的功能特性。” 这意味着它能够更稳定地为DDR5内存提供所需电力，特别是在高频和高负载运行下，其性能优势将更为明显。John Eble透露，目前，该芯片组支持的模块速度高达每秒6400 MT/s及每秒7200 MT/s。但凭借其增强的电流供给能力，PMIC5120的架构设计已为支持所有未来DDR5数据速率做好了准备。”客户端时钟驱动器（CKD）在高速数据传输中，时钟信号的稳定性和完整性至关重要。John Eble介绍，Rambus CKD可提升时钟信号完整性并减少抖动。”这意味着其能确保数据传输的精准性，避免因时钟信号失真而导致的性能下降或错误。CSODIMM内存模块的SPD Hub与LPCAMM2芯片组中的SPD Hub类似，也负责存储模块配置信息、提供总线重定时/再驱动功能，并集成温度传感器，确保模块的智能化管理。值得注意的是，Rambus 的PMIC5120和CKD本身也具备高度可配置性，可支持广泛的性能及容量应用。”存储老兵“四绝技”：以 PMIC占领新一代存储价值高地不难发现，在Rambus针对LPCAMM2和DDR5 CSODIMM/CUDIMM推出的这两套芯片组中，PMIC都扮演着至关重要的角色。无论是PMIC5200还是PMIC5120，它们都是内存模块能够稳定、高效运行的核心。从技术层面看，AI PC内存频率和带宽的飙升，对供电的精准度提出了更高的挑战。PMIC能够直接内嵌在DIMM）中，实现对低电压精细、可靠的控制。这就像给内存配备了一个“精密稳压器”，确保在极端工作负载下电压也能纹丝不动。这样做的好处显而易见——既能在不突破功耗限制的前提下，大幅提升内存带宽和容量，又能有效缓解主板和插槽接口处的IR（电压）压降问题。另一方面价值在于能效优化。在AI PC的功耗包络下，每一瓦特的能量都弥足珍贵。PMIC通过优化内存供电，能有效降低内存本身的功耗。省下来的这部分“电量”，就能分配给GPU或专用的AI加速器，从而直接提升整个系统的计算性能。而在PMIC这一领域，Rambus拥有一系列独特的优势：其一，存储“老兵”的“经验值”。Rambus在高性能内存架构领域拥有30多年经验，对内存和计算应用有着深刻的理解。其不仅能对组件层面进行测试，更将测试范围扩展到广泛的系统级模块，确保产品在实际应用中“能打”。这种深厚的行业积累和系统级洞察便是其独特的“护城河”。其二，“瓦特”里的“效率乾坤”。在电源转换效率上，Rambus PMIC力求超越标准规格。据John Eble透露，其产品在5V到1.05V转换时，最高效率可达93%。这种效率的提升，不仅能显著降低用户企业的总拥有成本（TCO），也有助于其在绿色计算时代更好地履行其社会责任。其三，告别“电噪声”烦恼。在高速数据传输中，电源的“噪声”会干扰信号的稳定传输。Rambus PMIC能最大限度地降低自身产生的噪声，并对计算系统中可能发生的负载瞬变做出快速精准的响应。这意味着它能为PC提供更纯净、更稳定的电源环境。其四，可靠“耐造”。在生产和使用过程中，内存模块难免会遇到一些应力情况（应力情况可能影响稳定性、寿命甚至导致故障）。Rambus PMIC为此做了充足准备，它们被设计成能承受至少两倍于标称输入电压的过压（可承受超过标称电压两倍的异常电压冲击）。正如John Eble举例所称，搭载Rambus PMIC的DDR5/LPDDR5在5V输入电压下，其EOS（Electrical Overstress）承受能力可达10V。这无疑增加了产品的耐用性和可靠性，给用户吃下了一颗“定心丸”。从价值层面看，Rambus有能力大规模交付满足AI PC严苛性能和可靠性要求的内存接口芯片。这种能力来自其长期的技术积累和市场验证。另一方面，从本次发布的客户端芯片组就能看出，Rambus能够提供完整的内存接口芯片组解决方案。无论是LPCAMM2的PMIC5200 + SPD集线器，还是DDR5 CSODIMM/CUDIMM的PMIC5120 + CKD + SPD集线器，Rambus都能一站式“打包”提供，这极大地简化了客户的供应链，降低了在多个供应商之间协调的复杂性。在商业层面上，内存模块的认证过程复杂且耗时。对于用户而言，直接采用经过完整认证的芯片组，能显著降低开发风险。Rambus具备高品质的交付记录和大规模量产能力，能够显著降低客户的互操作性风险。这意味着从芯片到模组的兼容性问题，Rambus可以极大程度为用户企业“搞定”。同时，整套芯片组可进行预先的联合验证，还能极大地加快产品上市时间。诚然，在技术迭代飞快的AI时代，抢占市场先机的重要性不言而喻。“目前，Rambus可为诸多类型的内存模块提供完整的PMIC系列产品。”John Eble进一步强调。如果将Rambus搭载PMIC的产品视为二维矩阵，便可以明确看出其在电源管理领域进行的布局。横轴描绘了各种应用场景，从PC端的DDR5 CUDIMM/CSODIMM和LPCAMM2内存模块，到服务器领域对性能要求更高的DDR5 RDIMM/MRDIMM，每个区域都细致地标注了其对输入电压、输出路数和电压范围的特定要求，这清晰地展现了不同内存应用对电源特性的差异化需求。竖轴则直观地展示了PMIC的最大直流稳态电流承载能力，从下往上逐步递增，这意味着Rambus能够提供覆盖从低功耗到大电流输出的完整解决方案。整体来看，Rambus致力于通过提供多样化、高性能的PMIC产品，来满足不同类型内存模块的严苛电源管理需求，进而巩固其在内存接口芯片领域的领先地位。诚然，Rambus的生态版图远不止如此，除了其长期布局的数据中心领域和创新布局的的AIPC外，其产品亦应用于汽车、政府，以及物联网等市场“事实上，我们还在多个应用领域与客户紧密合作。”苏雷以汽车行业举例称，随着车辆智能化水平的提升，对内存容量的需求也水涨船高。然而，在车辆行驶过程中，传统的内存条可能会因振动和晃动而面临挑战。因此，板载设计受到了客户的广泛关注，并促使他们寻求我们的帮助。“在此次，COMPUTEX期间，我们也将举行相关的市场活动，并和更多上下游厂商进行互动。”苏雷说。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.42.3","shortVersion":"4.42.3","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2537198400","isCrawlerRequest":true}