新晋图灵奖得主萨顿：AI的发展是场马拉松，最具影响力的方面尚未到来

快科技2025-03-06

快科技3月6日消息，当地时间3月5日，美国计算机学会宣布，安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习方向的研究。据了解，自20世纪80年代起，巴托和萨顿在一系列论文中提出了强化学习的核心思想、构建了数学基础并开发了重要算法，使其成为创建智能系统的关键方法之一。获奖后，“强化学习之父”萨顿在采访中探讨了AI的发展进程，同时给予了青年研究员们一些个人建议。当被...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2517315021?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2025-03-06 17:15","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"2517315021","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"新晋图灵奖得主萨顿：AI的发展是场马拉松，最具影响力的方面尚未到来","media":"快科技","content":"<div>\n<p>快科技3月6日消息，当地时间3月5日，美国计算机学会宣布，安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习方向的研究。据了解，自20世纪80年代起，巴托和萨顿在一系列论文中提出了强化学习的核心思想、构建了数学基础并开发了重要算法，使其成为创建智能系统的关键方法之一。获奖后，“强化学习之父”萨顿在采访中探讨了AI的发展进程，同时给予了青年研究员们一些个人建议。当被...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8hVGFziYLqQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"ifeng_tech","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>新晋图灵奖得主萨顿：AI的发展是场马拉松，最具影响力的方面尚未到来</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n新晋图灵奖得主萨顿：AI的发展是场马拉松，最具影响力的方面尚未到来\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-03-06 17:15 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://tech.ifeng.com/c/8hVGFziYLqQ><strong>快科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>快科技3月6日消息，当地时间3月5日，美国计算机学会宣布，安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习方向的研究。据了解，自20世纪80年代起，巴托和萨顿在一系列论文中提出了强化学习的核心思想、构建了数学基础并开发了重要算法，使其成为创建智能系统的关键方法之一。获奖后，“强化学习之父”萨顿在采访中探讨了AI的发展进程，同时给予了青年研究员们一些个人建议。当被...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8hVGFziYLqQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"LU0006061336.USD","symbol_name":"Blackrock US Small and MidCap Opportunities A2 USD","start_time":0,"source_url":"https://tech.ifeng.com/c/8hVGFziYLqQ","article_id":"2517315021","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":null,"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2517315021","pubTimestamp":1741252543,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"ifeng_tech","name":"凤凰网财经"},"weMediaInfo":null,"summary":"快科技3月6日消息，当地时间3月5日，美国计算机学会宣布，安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习方向的研究。获奖后，“强化学习之父”萨顿在采访中探讨了AI的发展进程，同时给予了青年研究员们一些个人建议。“我认为这是一场马拉松，而非短跑冲刺，前面的路还很长，AI最伟大、最具影响力的那些方面尚未到来。”","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"ifeng.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"LU0006061336.USD":"Blackrock US Small and MidCap Opportunities A2 USD","BK4588":"碎股","BK4202":"服装、服饰与奢侈品","BK4585":"ETF&股票定投概念","RL":"拉夫劳伦"},"translate_title":"New Turing Award winner Sutton: The development of AI is a marathon, and the most influential aspect has not yet come","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"RL":1},"content_text":"快科技3月6日消息，当地时间3月5日，美国计算机学会宣布，安德鲁·巴托和理查德·萨顿获得2024年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习方向的研究。据了解，自20世纪80年代起，巴托和萨顿在一系列论文中提出了强化学习的核心思想、构建了数学基础并开发了重要算法，使其成为创建智能系统的关键方法之一。获奖后，“强化学习之父”萨顿在采访中探讨了AI的发展进程，同时给予了青年研究员们一些个人建议。当被主持人问道AI领域智能愿景，在这么多年即将要实现，是不是特别激动时。萨顿坦然表示：没错，但也不尽然，我并不认同“一切都能迅速地大功告成”的观点。他继续补充道：AI确实已经取得巨大进展，但我不认可那种急于求成的心态。“我认为这是一场马拉松，而非短跑冲刺，前面的路还很长，AI最伟大、最具影响力的那些方面尚未到来。”随后，主持人又问到了其对于研究者，尤其是年轻的研究者的建议。萨顿认为：“跑马拉松”挺不容易的，保持动力也不简单，我的建议是，要志存高远，但别骄傲自满！”说到这一点，他与主持人相视哈哈大笑。随后，他继续补充道：我始终敬佩年轻人不盲从权威的态度，因为没有人能独断AI的发展方向，在科学领域不存在所谓的权威，这就赋予了任何人的能力和权力。同时，萨顿谦逊强调：这也许令人有些失落，因为你或许曾视我为权威，而我本可利用这一名号，但我必须坦诚，我不能。众所周知，ACM A.M.图灵奖素有“计算机界诺贝尔奖”之称，以英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）命名，他奠定了计算的数学基础，通常被认为是理论计算机科学和人工智能的创始人。另外，该奖从1966年开始颁发，2014年起奖金为100万美元，由谷歌公司提供。在这里，特别强调一下什么是“强化学习”？人工智能（AI）领域关注构建智能体，即能感知与行动的实际存在，而更智能的智能体现在其能选择更优的行动方案。因此，“某些行动优于其他”的概念是AI的核心。奖励（reward，源于心理学与神经科学的术语）表示提供给智能体与其实际行为质量相关的信号。强化学习（RL）则是通过奖励信号学习更成功行为的过程。20世纪80年代初，受心理学启发，巴托与博士生萨顿开始将强化学习定义为通用问题框架。在此后的数十年间，巴托和萨顿与其他研究人员共同开发了强化学习的许多基本算法。比如，他们二人编写的经典教材《强化学习：导论》（Reinforcement Learning: An Introduction，1998）被引用超7.5万次，至今仍是该领域标准参考资料。在这本书的影响下，成千上万的研究者能够理解并参与到这个新兴领域，并继续激发今天计算机科学领域的大量重要创新。尽管巴托和萨顿的算法诞生于数十年前，但其与深度学习算法的结合（由2018年图灵奖获得者Bengio、Hinton和LeCun开创），从而导致了深度强化学习的出现，并在过去 15 年取得多项重大突破。最突出的例子是AlphaGo程序在2016年和2017年战胜了最优秀的人类围棋选手。最近一项重大成就则是聊天机器人ChatGPT的开发。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.43.1","shortVersion":"4.43.1","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2517315021","isCrawlerRequest":true}