让AI赋能所有产品恩智浦走上由“硬”向“软”之路

IT时报04-26

作者：沈毅斌来源：IT时报刚到恩智浦春季媒体沟通会现场，便传来一阵呼噜声，《IT时报》记者闻声而去发现，原来是恩智浦打造的打鼾检测：i.MX RT1060。据工作人员介绍，这个模型大小为19KB，在600Hz Cortex-M7上的推理时间为6ms。系统从SD卡中读取采样率为16kHz的wav格式的音频数据，播放出来并且同步发送给数据处理模块；随后数据预处理在音频短片段上计算梅尔频谱，并且把64...

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Sotomayor表示，现在从应用层开始，自上而下到芯片底层，客户真正需要的实际上是技术的支撑，涉及信息安全、功能安全、人工智能，视觉、音频。而恩智浦能为客户提供的产品和服务的核心价值就在于，帮助客户简化技术使用的复杂性。用更直观的数据表示，十年前，恩智浦的业务70%是硬件，30%是软件；现在这个比例转变为35%硬件，65%软件。这一转型就发生在人工智能领域，恩智浦希望成为开发服务于边缘设备的人工智能行业领导者，同时还提供软件和工具以及算法支持，所谓的“交钥匙”算法，帮助客户创建用例。那么要实现在边缘的人工智能需要哪些要素？Rafael Sotomayor说道，第一，需要有非常强大的神经处理单元（NPU），它可以让在边缘运行算法得以实现；第二，需要有强大的连接性，因为这些算法在边缘不断地进行自学习、自适应，需要向云端进行反馈，而连接性可以使得人工智能始终保持更新的状态；最后，需要强有力的安全性，以保护好算法，尤其当算法模型是客户独有的情况下，必须有强有力的信息安全手段，以确保算法安全得到充分保障。工业和工业物联网是恩智浦发力的重要领域，优秀的解决方案也是中国市场需要的重要技术。对此，恩智浦有着非常明确的聚焦领域，主要集中智能工厂、家居与楼宇，以及电气化三大领域。在这三大领域中，丰富的模拟元件能力必不可少。“任何一个电子的控制单元，基本上核心就是处理器。处理器就是这个单元的大脑，包括连接性、信息安全性。但让整个系统运转起来，还需要在大脑周围提供所有相关的模拟元件。”恩智浦执行副总裁兼高级模拟业务部总经理Jens Hinrichsen如此比喻道。恩智浦联合开发的处理器和模拟元件，可以实现工程预设计、功能齐全的系统级解决方案。这能够推动客户快速地进行产品创新，更快进入市场。同时，该解决方案还会对物料清单进行一些优化，对客户而言成本也将得到优化。值得一提的是，在模拟业务上，恩智浦今年已经推出32款新产品，包括模拟前端、栅极驱动器、PMIC、功率电源转化设备、以太网和收发器等接口器件。","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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