人工智能时代到来,AI大模型批量商业化落地,带动算力需求指数级增长。中银证券研报指出,根据nature,在2014年、2015年的前GPU时代,算力需求翻倍的时间约为24个月。而伴随GPT等大模型落地,算力需求进一步提升,算力需求翻倍的时间已降低至2个月。作为AI核心底座,上游的算力芯片需求井喷,其中关键的连接零部件——铜连接与光连接的选择亦引起人们关注。随着数据中心规模的扩大,针对长距离、高速度...
网页链接人工智能时代到来,AI大模型批量商业化落地,带动算力需求指数级增长。中银证券研报指出,根据nature,在2014年、2015年的前GPU时代,算力需求翻倍的时间约为24个月。而伴随GPT等大模型落地,算力需求进一步提升,算力需求翻倍的时间已降低至2个月。作为AI核心底座,上游的算力芯片需求井喷,其中关键的连接零部件——铜连接与光连接的选择亦引起人们关注。随着数据中心规模的扩大,针对长距离、高速度...
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