这家国产厂商的新主机，让我想起了当年微软的“体感黑科技”

差评2023-03-28

最近爆火的 ChatGPT 将微软捧上神坛，让不少人惊呼其合作机构的技术力之高，却也忘了这位全世界市值第一的科技公司，本就是靠着硬实力走到今天的。那些诞生于微软之手，超越时代的黑科技产品数不胜数，只不过其中大部分都落得了被遗弃的下场。曾搭载于 XBOX 主机上的配套体感外设——Kinect，就必须有姓名。这款能即时动作捕捉、影像识别、语音辨识的 3D 体感摄像机，专为《舞力全开》、《 ...

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将微软捧上神坛，让不少人惊呼其合作机构的技术力之高，却也忘了这位全世界市值第一的科技公司，本就是靠着硬实力走到今天的。那些诞生于微软之手，超越时代的黑科技产品数不胜数，只不过其中大部分都落得了被遗弃的下场。曾搭载于 XBOX 主机上的配套体感外设——Kinect，就必须有姓名。这款能即时动作捕捉、影像识别、语音辨识的 3D 体感摄像机，专为《 舞力全开 》、《 Kinect Sports 》一类体感游戏开发，也是 iPhone 引以为傲的 faceID 技术前身。以 2023 年的眼光来看，它依然有很多牛叉之处。比如，Kinect 可以最多识别 6 个人的动作，并能生成骨骼追踪模型，同时兼顾颜色和空间纵深，这技术力早已超越了游戏的可用范畴。因此，Kinect 不仅被机场拿去当监控，还用在了手语识别、建模、康复医学等领域。奈何软件的匮乏，让微软不得不调整销售策略，导致它只推出了两代，便潦草退场。只能说，定位于游戏的 Kinect 多少有些屈才，毕竟不是所有厂商都是任天堂，可以用逆天的软件内容做支撑。而这，也让体感硬件这类本该大展拳脚的设备，陷入了沉寂。差评君是个忠实的体感玩家，因为“ 只靠动作就能和屏幕交互 ”的体验，确实够得上未来俩字，但我自己，如今也对这玩意不抱什么期待了。现在我们编辑部还会时常聊起体感设备，怀念一下青春。直到国内线上健身领域的 Keep，在以“ 智无止境·装备你的主场Ⅲ ”为主题的新品发布会上，公布了一款“ 体感运动主机 ”，我才垂死病中惊坐起，重新思考体感设备的未来可行性，甚至感觉它正在以一种更适合自己的方式回归。因为，游戏的开发成本高，让体感设备的发展受限于软件，但放到健身这种成本相对较低的垂类下面，好像方向就对了。而 Keep 的优势是啥呢？那就是这么多年积累下的各种“ 一对一健身课程 ”。。。这要是把课程和体感识别结合到一起，理想情况下，简直就和把私教请回家一样离谱，因为从屏幕中，咱就能看到自己的动作是否标准。在今天的发布会上，Keep 也确实是这么想的，所以他们拿出了布局 AIoT（ 智能物联 ）的架势，掏出了 Keep Station 这款新产品——一款以“ 三重融合动作识别技术 ”和“ Keep 在线课程库 ”为基础，可以进行 AI 动作指导，并对动作进行评分的体感摄像头主机。如果说 NS 把客厅变成了游戏室，那 Keep Station，则是想把客厅变成健身房。因为同样地，Keep Station 在使用时，也需要用 HDMI 连接电视等显示设备。而在主机上方，设置了两枚磁吸式的 K 豆。如果把 K 豆拿下来，就可以直接吸附到 Keep Station 自带的双手手环上，配合主机摄像头，来实现准确的体感识别。两个 K 豆各有分工，在都能负责动作识别的基础上，一个能完成心率监控、快捷课程操作，另一个还能完成 RFID（ 频射识别，后面有个功能会讲到 ）。在佩戴体验上，因为很轻，所以比 AppleWatch 还要无感，锻炼过程中都感受不到它们的存在。软件方面，Keep 为其准备了专业的 AI 教练指导课、利用体感双向交互的燃脂操、趣味健身游戏等，即做到了服务专业用户，也照顾了合家欢轻度玩家。只需连接手机，就能随意选取课程来训练。如果嫌麻烦，那它还有一个“ 举起右手直接开启训练 ”的模式。总之，就主打一个在家也能享受私教待遇。并且这种开机即练的“ 游戏主机式 ”用法，也使它提供了不错的沉浸感。不用出门，不用准备器械，只需要打开电视，让我又少了一个不想锻炼的借口。对于差评君这种在健身领域浅尝辄止的人来说，最害怕的就是自己好不容易坚持苦练半天，却动作不标准，最后练了个寂寞。不但没起到效果，还有可能整个肌肉拉伤出来。去健身房找教练吧，钱紧没时间是一方面，心理压力也有点大，很容易陷入死循环。所以，Keep Station 这种健身小白救星，我在提前拿到手后做得第一件事，就是重点关注它在 AI 动作纠偏上的准确度。实际测试下来，仅仅是 Keep 的入门训练，就让我在杭州这个大冷天里久违地流了汗。并且，也让我知道了它的识别能力，确实在线。每每抬腿不标准、手臂内夹时，屏幕上就不会成功识别，并降低我的动作评分，仿佛都听到了教练在我耳边说：“ 你这屁股得使劲儿啊 ”。对了，评分系统不仅可以起到纠偏作用，还能记录数据和用作线上比拼。手腕上的 K 豆能实时记录心率，消耗的热量也很直观。不得不说，看着自己因为动作越来越标准，而在排行榜上名次一天比一天高，这种冲分的乐趣和成就感，久违地激起了我的胜负欲，操练起来更有动力。最关键的是，当我体验完全身入门训练后，发现这还只是所有课程中的一 miumiu 而已。。。课程大类的列表一页都放不下，从头到脚、从无氧到有氧，甭管你想练瑜伽还是燃脂操，这里面都整齐排列好。这尤其适合一家人使用，就算家里各自想练的项目不一样，也可以在互不打扰的情况下，选到自己想练的课程。所以 Keep 打造多年、涵盖极广的课程社区，在这款 Keep Station 上所表现出来的优势，也不言而喻了。但即便这样也还没完，Keep 更是为这款主机配备了其他玩法，让它具备了合家欢属性。比如体感游戏中的热门——健身拳击，Keep Station 也能玩。其中的刺拳、勾拳、闪避动作，都识别得十分准确，让我不会在游戏过程中分神，而是专注于整场运动。而且 Keep 还与 SNK 联动，推出了一个拳皇 97 版本的健身拳击。正常模式下和普通版本无异，练完一套之后会有一段拳皇的跟练过场视频，这波与经典街机格斗游戏的适当结合，调剂了锻炼时的疲惫，试问谁不想来一招草薙京的百式鬼烧呢？跟舞力全开一样的 AI 评分燃脂舞，也必须不能缺席。从摄像头实时反馈的火柴人来看，甚至能发现这台主机也可以生成骨骼动作，以做到大幅运动时的精准识别。可以额外购买的跳舞毯配件，正常状态下看着就是一个大一点的瑜伽垫。但当把佩戴在右手 K 豆安装上去后，它就直接成了家用版的双人跳舞街机，利用到的正是上文提到的 RFID 频射识别技术。现在的歌曲虽然不多，但也有足足一百首，随着节奏配合 9 个方向键踩下，整个过程几乎感觉不到延迟，简直音游爱好者狂喜。目前玩了几首下来，差评君只能说，用脚玩音游是真的锻炼肺活量。。。能有这种综合体验，其实与 Keep Station 的硬件水平脱不开关系。它搭载的 6 核 Amlogic A311D 芯片，算力可达 5 TOPS，再加上 Keep Motion Tech 运动算法，便能完成骨骼关节的 AI 准确识别。相比于镜像投屏和 DLNA（ 终端互联解决方案 ），使用 HDMI 有线连接的 Keep Station，也有着更低的延迟。其中摄像头的超广角范围，让差评君印象深刻。因为它几乎是我用过的体感摄像设备中，捕捉范围最大的，达到了 120°，把我们棚高三米的摄影间都拍全了，还没有什么视角畸变。这意味着就算你的空间有限，距离屏幕只要不低于 1.5m，它都能从头到脚完整识别你的全身，在一众体感产品中十分友好。还有个小细节，那就是 Keep Station 的安装方式，既可以像屏幕挂灯一样挂在电视上，也可以直接立方在电视柜上，差友可以根据自己的布局随意安排。可调节角度，和刚好的阻尼感，让它可以适合多种厚度的电视。总之，Keep 主机的实用性和趣味性都可圈可点，是我这种懒人的救星。尤其每次一打开客厅看电视，就能瞧见屏幕上有个 AI 教练，无形之中让我在潜意识里告诉自己：该跟屏幕里的教练运动了。。。不得不承认，运动是件有专业壁垒的事。而在这件事上，Keep 相当有话语权，毕竟在健身 APP 中，你几乎找不到能与它旗鼓相当的对手。看 Keep 现在的发展势头，也早就不想局限于简单的线上课程，已经开始了向居家健身新赛道的探索，相信以后的居家健身会越来越专业、方便。如果你也想认真健身，却只能对着手机视频跟练，没法确认自己的动作是否标准，那这台新鲜的健身主机，想必不会让你失望。安卓版已经先行与用户见面，iOS版本的用户敬请期待~撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍图片、资料来源：","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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