简单说说真RAW和“伪”RAW

IT之家2022-12-26

本文来自微信公众号：相机笔记随着索尼 α7RV 正式发售，近期有不少网友跟我咨询索尼相机“无损压缩（M）”和“无损压缩（S）”RAW 的问题，今天做一个统一答复。绝大多数相机采用 RGB 传感器（忽略黑白传感器、X3 传感器等），每个像素格子只能或红、或蓝、或绿的一种颜色信息。单独一个像素点都不具备完整的彩色信息，需要结合周围像素，即经过“反拜耳算法”才能得到我们看到的彩色照片。 ...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2294372556?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"https://k.sinaimg.cn/n/tech/transform/667/w400h267/20221225/a8fa-ed45a0fb83d74877988a05f6634d15aa.jpg/w120h90l50t194d.jpg","is_english":false,"pubTime":"2022-12-26 06:30","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"2294372556","market":"hk","top_or_hot":-1,"title":"简单说说真RAW和“伪”RAW","media":"IT之家","content":"<div>\n<p>本文来自微信公众号：相机笔记\n随着索尼 α7RV 正式发售，近期有不少网友跟我咨询索尼相机“无损压缩（M）”和“无损压缩（S）”RAW 的问题，今天做一个统一答复。\n\n\n\n\n绝大多数相机采用 RGB 传感器（忽略黑白传感器、X3 传感器等），每个像素格子只能或红、或蓝、或绿的一种颜色信息。单独一个像素点都不具备完整的彩色信息，需要结合周围像素，即经过“反拜耳算法”才能得到我们看到的彩色照片。\n\n\n...</p>\n\n<a href=\"https://tech.sina.cn/digi/dc/2022-12-26/detail-imxxskzq4291383.d.html?vt=4\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"sina_tech","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>简单说说真RAW和“伪”RAW</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n简单说说真RAW和“伪”RAW\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2022-12-26 06:30 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://tech.sina.cn/digi/dc/2022-12-26/detail-imxxskzq4291383.d.html?vt=4><strong>IT之家</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>本文来自微信公众号：相机笔记\n随着索尼 α7RV 正式发售，近期有不少网友跟我咨询索尼相机“无损压缩（M）”和“无损压缩（S）”RAW 的问题，今天做一个统一答复。\n\n\n\n\n绝大多数相机采用 RGB 传感器（忽略黑白传感器、X3 传感器等），每个像素格子只能或红、或蓝、或绿的一种颜色信息。单独一个像素点都不具备完整的彩色信息，需要结合周围像素，即经过“反拜耳算法”才能得到我们看到的彩色照片。\n\n\n...</p>\n\n<a href=\"https://tech.sina.cn/digi/dc/2022-12-26/detail-imxxskzq4291383.d.html?vt=4\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"M","symbol_name":"梅西百货","start_time":0,"source_url":"https://tech.sina.cn/digi/dc/2022-12-26/detail-imxxskzq4291383.d.html?vt=4","article_id":"2294372556","we_media_id":null,"thumbnails":["https://k.sinaimg.cn/n/tech/transform/667/w400h267/20221225/a8fa-ed45a0fb83d74877988a05f6634d15aa.jpg/w120h90l50t194d.jpg"],"rights":{"source":"sina_tech","url":"https://tech.sina.cn/digi/dc/2022-12-26/detail-imxxskzq4291383.d.html?vt=4","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}.art_tit_h1{#titleStyle#}a{#lv2TextColor#}.art_time, .art_cite{#sourceStyle#;} .art_cite{margin-left: 3px;}.weibo_user{#sourceStyle#; margin-bottom: 0; display: inline-block;}.weibo_time{#sourceStyle#};","selectors":".module-article, article","filters":"header, .voice2, .tags, #norm_qrcode_link_auto, .unfold-box, .action, .j_float_wbro, .j_article_wbreco","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2294372556","pubTimestamp":1672007400,"sourceInfo":{"source_id":"sina_tech","name":"新浪科技"},"weMediaInfo":null,"summary":"随着索尼 α7RV 正式发售，近期有不少网友跟我咨询索尼相机“无损压缩”和“无损压缩”RAW 的问题，今天做一个统一答复。这里直接说结论：非全像素的 RAW 不是真的 RAW。简单来说，ET 认为非全尺寸 RAW 的“失”大于“得”。实际上佳能、尼康目前的全画幅微单相机都不提供这种非全尺寸 RAW 了。如果你真的很在意存储空间，还不如选择有损压缩 RAW —— 虽然是有损压缩，但至少还是真的 RAW。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"sina.cn","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"M":"梅西百货","BK4561":"索罗斯持仓","BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4097":"系统软件","S":"SentinelOne, Inc","BK4103":"百货商店","BK4107":"财产与意外伤害保险","L":"洛斯公司","BK4560":"网络安全概念","BK4539":"次新股","LU0053666078.USD":"摩根大通基金-美国股票A（离岸）美元"},"translate_title":"Simply talk about true RAW and \"pseudo\" RAW","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"L":1,"M":1,"S":1},"content_text":"本文来自微信公众号：相机笔记\n随着索尼 α7RV 正式发售，近期有不少网友跟我咨询索尼相机“无损压缩（M）”和“无损压缩（S）”RAW 的问题，今天做一个统一答复。\n\n\n\n\n绝大多数相机采用 RGB 传感器（忽略黑白传感器、X3 传感器等），每个像素格子只能或红、或蓝、或绿的一种颜色信息。单独一个像素点都不具备完整的彩色信息，需要结合周围像素，即经过“反拜耳算法”才能得到我们看到的彩色照片。\n\n\n\n\n而 RAW 存储的就是传感器上每个像素的数据。如果用软件从 RAW 中直接提取数据，画面是黑白的、呈马赛克的。最终照片呈现出什么颜色，是相机数据（RGB 原色滤镜的参数）和白平衡共同决定的 —— 所以真正的 RAW 可以实现无损的，大范围的白平衡调节。\n\n\n\n\n索尼 α7IV、α7RV、α1 三款相机提供了非全尺寸的无损压缩 RAW。以约 6000 万像素的 α7RV 为例，M 格式的像素是约 2600 万、S 格式则是约 1500 万。这里直接说结论：非全像素的 RAW 不是真的 RAW。\n全画幅：\n无损压缩（L） —— 是真的 raw\n无损压缩（M）—— 不是真的 raw\n无损压缩（S） —— 不是真的 raw\nAPS-C 裁切：\n无损压缩（M）—— 是真的 raw（即全幅裁切）\n无损压缩（S） —— 不是真的 raw\n我为什么如此笃定？因为这种非全像素 RAW 真不是新事物了。佳能、尼康在数码单反上都提供过，本质上是经过反拜耳的和缩图后的 RGB 图像（类似 TIFF）。这里有两个明显不足：\n① 由于转换时固定了色彩，所以白平衡调节能力大幅下降\n② 文件尺寸并没有同比减小\n这里，ET 用自己的 α7IV 为大家做拍摄示例：在完全相同的参数下，选择无损压缩 L、无损压缩 M、已压缩（有损压缩）拍摄 3 张照片。然后在 Lightroom 里，将每一张照片分别设置为 2800K、5500K、20000K 再输出。可以看到无损压缩 L 和已压缩在大幅调整白平衡之后，画面除颜色外没有发生其他变化；而无损压缩 M 则出现了泛白情况情况。\n\n\n\n\n文件尺寸方面，ET 之前也做过实测：索尼 α1 的无损压缩 M 的有效像素是约 42%、文件大小是约 56%、无损压缩 S 的有效像素是约 25%、文件大小是约 50%。佳能、尼康的情况也差不多，我们可以在具体产品的规格表里找到答案。\n\n\n\n\n或许是因为缩图需要消耗额外的处理器资源，对尼康 D850 来说，使用非全尺寸 RAW 进行连拍，缓冲区数量（持续连拍张数）还会减少。\n\n\n\n\n简单来说，ET 认为非全尺寸 RAW 的“失”大于“得”。实际上佳能、尼康目前的全画幅微单相机都不提供这种非全尺寸 RAW 了。如果你真的很在意存储空间，还不如选择有损压缩 RAW —— 虽然是有损压缩，但至少还是真的 RAW。","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.22.4","shortVersion":"4.22.4","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2294372556"}