中科闻歌推出海汇TokSea：企业级大模型Token服务平台，科研、办公、编程一站搞定

中科闻歌正式发布企业级AI基础设施平台——海汇TokSea，以Token作为AI能力接入、计量和治理的基础单元，面向企业提供统一模型接入、专业模型能力、Token 治理、智能路由和运营优化等能力，帮助企业建立可管理、可度量、可优化的 AI 使用方式。

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为什么需要企业级 AI 基础设施？

企业引入AI ，模型只是第一步。要让 AI 进入生产系统，还需要完成模型接入、任务路由、权限治理、效果评估和日常运营等一系列工作。

在早期试用阶段，企业通常通过一个模型、一套接口就能完成验证。进入规模化使用后，通用问答、代码生成、知识处理、科研推理、经营推演、风险研判等任务会同时出现。

任务不同，适合的模型不同；部门不同，权限和预算也不同；场景越靠近核心业务，对安全策略和审计留痕的要求也越高。如果缺少统一基础设施，AI 用得越多，管理成本反而越高。

因此，企业需要一套能够连接多模型、沉淀专业能力、统一治理 AI 消费，并持续优化业务效果的基础设施。

海汇TokSea是什么？

海汇TokSea围绕企业AI使用全流程，把分散的模型和工具组织成可接入、可调用、可治理、可优化的能力体系。

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海汇TokSea平台

企业可按需接入多类主流模型，也可依托雅意大模型完成企业通用 AI 任务，并在科研推理、复杂决策等场景中调用磐石ScienceOne、决策机Decitron等专业大模型；同时通过权限、预算、计费、监控、审计和智能路由，完成模型使用的统一管理和持续优化。

模型接入层：按需接入主流开源与闭源模型，减少多模型接入、适配和切换成本。

模型能力层：以雅意大模型支撑企业通用 AI 任务，以磐石ScienceOne服务 AI for Science 场景，以决策机Decitron服务复杂经营决策与情景推演。

企业治理层：通过统一Token管理、权限控制、预算管理、安全策略和调用监控，把 AI 能力纳入企业日常运营。

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海汇TokSea员工调用看板

让每个任务，都能调用合适的模型

海汇TokSea关注企业如何把 AI 用到科研、经营和管理的关键环节中，并形成可复用的业务价值。

平台将磐石科学大模型与决策机纳入其核心能力层：

磐石ScienceOne面向 AI for Science 场景，聚焦科学文献理解、科学知识表征推理和科研工具编排规划等能力，能够理解波、谱、场等多种科学模态数据。借助磐石ScienceOne，海汇不仅服务通用办公和知识处理，也能延伸到科研创新、药物研发、材料发现等高价值场景。

决策机Decitron面向复杂事件、复杂系统和复杂决策场景，强调理解事件、推演路径、比较结果，帮助用户在复杂世界中做决策，可支持企业围绕经营管理、风险分析、资源配置、供应链优化等问题开展情景模拟和方案推演。

两项能力一端连接科学智能，一端连接决策智能，再通过统一平台按需接入多个通用模型，形成“通用能力 + 科学智能 + 决策智能”的企业 AI 能力组合。

从统一接入，到统一运营

企业建设 AI 基础设施，需要同时关注模型数量、运营管理、效果评估和持续优化。围绕企业 AI 使用全流程，海汇TokSea提供四项核心能力。

统一接入：企业通过一套 API 和账号体系使用多类模型，减少重复开发和接口维护。

统一治理：按部门、项目、模型和业务场景配置权限、预算和调用策略，降低安全与合规风险。

智能路由：根据任务复杂度和业务目标，在通用模型、磐石ScienceOne和决策机Decitron之间匹配更合适的能力。

持续优化：通过调用监控、效果评估和 Token 消费分析，帮助企业在业务效果与 AI 成本之间取得更优平衡。

从Token管理，到企业智能生产力

AI 的竞争正在从单点模型能力，转向如何将模型能力转化为生产力的竞争，而Token是企业管理AI消费、评估 AI 价值的重要入口。

海汇TokSea旨在为企业提供面向AI时代的基础设施层，让雅意大模型、磐石ScienceOne、决策机Decitron以及多类通用模型能力在同一体系中协同运行。

面向未来，海汇TokSea将继续扩展模型生态、专业智能能力和企业级治理能力，帮助企业降低模型切换成本，提升专业推理能力，控制 AI 使用风险，并在更多业务场景中释放 AI 价值。