“打样从7~8轮压到3~4轮，成本降了将近一半。”7月27日，中科闻歌工业决策大脑发布会现场，大屏幕上实时演示的印染智能配色场景，让台下不少纺织企业负责人举起了手机。当天，这家一个月前在港交所挂牌上市、被称为“决策大模型第一股”的人工智能企业，正式在柯桥发布工业决策大脑产品。
柯桥纺织印染行业是全省首批人工智能赋能制造业试点。近年来，柯桥区积极探索“AI+纺织”赋能路径，已自主研发纺织行业首个垂类大模型“AI布”，落地10个人工智能高价值应用场景。越剑智能与华为合作的AI智能验布机，疵点检出率达90%以上，检测效率最快可达100米/分钟；越新科技应用AI智能排产系统，单次排产由2小时缩短至15分钟，染缸利用率提高8%。
如果说现有应用场景解决的是单点效率问题，那么中科闻歌解决的是全链决策问题。工业决策大脑以企业自研DOMA（数据、本体、模型、智能体）技术架构与决策AI树为底座，贯通工业数据、模型、智能体、智能装备全链路，构建起“感知—决策—行动”的智能化闭环。
“核心在于让AI理解工厂、参与决策，并将决策转化为系统指令与设备行动。”北京中科闻歌科技股份有限公司副总裁、首席技术官曹家介绍，通过连接订单、客户、设备、物料、产品、工艺和质量数据，让工厂使用统一的业务语言，在交期、产能、库存、成本、品质、能耗等多重约束下形成可执行的决策方案。
如在印染车间，以前完成一次排缸通常需要约2小时，订单或设备情况发生变化后，还要重新协调。接入工业决策大脑后，AI能够综合多重约束生成可解释的排缸方案，将排缸时间由约2小时缩短至约2分钟，且帮助企业更快速应对插单、设备变化等生产现场的不确定性。在智能配色场景，能综合历史配方、光谱数据、面料信息和染料属性生成配色建议，并根据打样结果持续优化，将老师傅经验持续沉淀为可复用能力。
绍兴舒美针织有限公司与中科闻歌合作，正是看中了这一能力。企业相关负责人表示，公司已实现从坯布入库到成品出库全环节数字化，产能与设备已非短板，关键在于将长期积累的操作经验转化为系统化的决策知识，使关键环节从依赖个人判断升级为企业可持续复用的智能能力。目前，双方正合作推进智能排缸与配色系统，处于方案设计与数据准备阶段。
引育人工智能服务企业、提升AI服务供给，是柯桥区当下推进“AI+纺织”的重点方向之一。今年3月，由中国科学院自动化研究所孵化的中科闻歌入驻柯桥经开区（金柯桥科技城）杭州湾科创中心。短短4个多月，已与木林森、东进新材料、舒美针织等多家企业开展合作，推进工业决策大脑在智能理单、生产排程与排缸、印染配色等关键环节落地。
当天，中科人工智能创新中心、中科人工智能产业研究院同步启用。柯桥区政府相关负责人表示，这一系列载体的落地，将贯通科创资源、产业需求、市场应用全链条，推动纺织领域创新技术加速落地生根。
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