在英伟达GTC大会上，今年最受欢迎的打卡点，竟然是"Build-A-Claw"龙虾工坊。现场所见，大批与会者排队等候，只为亲手试玩英伟达刚发布的NemoClaw——基于爆红开源项目OpenClaw、专为企业打造的安全版AI Agent。
负责统筹该体验区的英伟达技术产品营销总监Luke Wignall透露，不少参加者希望先"试车"，了解AI Agent实际运作再考虑部署。他举例，有位大学生当场让Agent帮忙找工作、改简历，体验自主AI如何执行任务。
安全漏洞成企业最大痛点，NemoClaw补上
OpenClaw近日热爆硅谷，黄仁勋在主题演讲中更将其比肩Windows对PC时代的革命性影响，形容为"个人AI的操作系统"，断言全球每家企业都需要有OpenClaw战略。然而，这只"龙虾"一直有个致命伤：安全漏洞。
由于OpenClaw能够读取本地文件、执行代码、甚至对外通信，一旦放进企业内网，风险极高。外媒报道，有用户开放电邮权限予AI Agent后，Agent竟因产生幻觉而删除所有邮件，甚至可能被诱骗交出密码。
英伟达的解决方案是NemoClaw。这套开源工具链在OpenClaw之上叠加隐私与安全控制，包括由OpenShell驱动的沙箱隔离机制，严格限制Agent可以存取的文件、建立的网络连线，所有超出授权范围的动作都会被拦截。黄仁勋形容："它有网络防护机制，有隐私路由器，因此我们能保护龙虾在公司内部安全地完成任务。"
现场买机"装爪"，4699美元DGX Spark销情火热
为让开发者亲身体验，英伟达在GTC Park设立专属体验区，参加者可在工程师指导下当场定制自己的AI Agent，涵盖日程管理、行程规划、健身建议到编程等场景。运行环境有三种选择：使用现场提供的云算力、自备已清空个人资料的DGX Spark或GeForce RTX笔记本，或直接在现场购买DGX Spark。
有英伟达发言人透露，员工周一通宵为大批DGX Spark预装NemoClaw，供与会者选购，截至周二完结前已卖出31部，每部售价4,699美元。不少OpenClaw用户本身已使用DGX Spark或Mac Mini托管大语言模型，将Agent与私人文件隔离，有人甚至自携Spark到场请求技术人员协助安装NemoClaw。
黄仁勋亲述应用场景：设计厨房、监察家居Wi-Fi
在周二传媒活动上，黄仁勋以室内设计为例，说明NemoClaw的潜力。用户只需提供厨房现状图片及理想效果描述，Agent便能自主搜寻、比对、推荐合适家电，并将每次学习记录为技能，下次设计时表现更好。
英伟达高级营销总监Ashutosh Malegaonkar则分享个人用法：他利用阿里云通义千问模型驱动的NemoClaw，自动监察家中Wi-Fi网络上的所有设备。会场展位同时展示税务问答应用，示范如何通过AI Agent处理个人财务问题。
企业部署仍有隐忧：成本、干扰、性能瓶颈
尽管安全问题有解，但NemoClaw能否全面普及仍存变数。有与会者直言，不想再被更多设备骚扰；亦有人表示Anthropic的Claude Code已能满足编程需求，毋须转用OpenClaw。
通用机器人初创Generalist的Evan Morikawa曾试用OpenClaw，但未成为常规用户。他指出，部分用户随意添加软件扩展，忽略为Agent上下文注入不必要的信息，反而拖慢性能。英伟达虽可透过优化NemoClaw的信息提取机制减轻此问题，但Agent本质上仍需大量上下文才能准确执行指令，意味着推理需求只会有增无减——对英伟达而言，这正是最诱人的商业模式。
黄仁勋在演讲中一语道破："AI现在需要思考，要思考就得推理；AI现在需要做事，要做事也得推理。"每一笔推理需求，最终都流向英伟达的算力生意。这场"养龙虾"热潮，表面是开源社群的狂欢，底层却是AI时代基建的逐利逻辑。
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