关键要点
美国超微公司（AMD）已同意收购Taalas，这家初创公司专门开发用于AI推理的芯片。
Taalas的加速器经过定制，或者说针对单一AI模型进行“硬编码”。
此次交易距离Nvidia以200亿美元收购AI芯片初创公司Groq的部分资产，仅过去了7个多月。
AMD目前正寄希望于其图形处理器（GPU）推动数据中心业务的大部分增长，因为各大云计算公司正在尽可能采购它们能够找到的所有先进AI芯片。
但随着生成式人工智能热潮即将进入第四个年头，一个事实也越来越明显：GPU并非万能。
周四，AMD表示，公司已经达成协议，将收购总部位于多伦多的初创公司Taalas。该公司专门开发用于AI推理的芯片。Taalas的加速器经过定制，即针对单一AI模型进行专门设计和“硬编码”，而不是通用型芯片。
牺牲一定的灵活性作为代价，Taalas的技术承诺能够提供成本更低的芯片。该公司表示，与传统GPU相比，其芯片针对特定模型生成输出的速度可以快上数千倍。AMD一名代表拒绝透露此次交易的收购价格。自2023年成立以来，Taalas累计获得了2.19亿美元的风险投资。
此次交易距离Nvidia斥资200亿美元收购高性能AI芯片设计公司Groq的部分资产，仅过去了7个多月。这也是Nvidia有史以来金额最大的一笔交易。
Taalas目前的芯片可以运行Meta的Llama 3.1模型的一个小型版本，不过该公司正在为规模更大、更先进的模型开发芯片。该芯片采用Taiwan Semiconductor Manufacturing Company（台积电）较老的制程工艺制造，并在芯片内部使用高速SRAM（静态随机存取存储器）。
Taalas首席执行官Ljubisa Bajic在公司网站上表示，公司“开发了一个能够将任何AI模型转化为定制芯片的平台”。
Bajic写道：“从收到一个此前从未见过的模型开始，仅需两个月，就可以将其实现为硬件。”
像Taalas和Groq开发的这类替代型芯片，对于“低延迟”应用尤其重要，因为在这些应用中，AI模型从发出请求到产生首次响应所需要的时间非常关键。
AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在7月的一场产品发布会上表示：“我非常相信，在芯片领域不存在一种适用于所有场景的解决方案。”
她补充说，AMD仍然预计GPU将占据AI芯片市场的大部分份额，因为GPU具有足够的灵活性，可以支持不断开发出来的新AI模型。
对GPU的巨大需求已经将Nvidia推升为全球市值最高的公司，其市值超过5万亿美元。
此次收购也反映出一个日益重要的趋势：领先的GPU厂商不仅需要提供处理器，还需要提供由多种不同组件和芯片组成的一体化系统。
AMD最近已经开始向包括Meta和Microsoft在内的客户交付Helios。这是AMD首款针对机架级规模设计、用于挑战Nvidia一体化服务器机架的产品。
AMD表示，公司将把Taalas的芯片和相关技术整合进自己的产品路线图，其中包括将其应用于搭载AMD中央处理器（CPU）和Instinct GPU的系统。
Taalas并不是AMD正在支持的唯一一种互补型AI加速器。今年7月，AMD宣布与Cerebras Systems建立合作关系，计划在今年晚些时候将Cerebras的AI芯片整合进AMD的系统。
为了补齐构建Helios机架所需的部分组件和技术，AMD近年来一直在积极进行收购。
2024年，AMD以6.65亿美元收购了开发AI模型的Silo AI；同时以49亿美元收购了ZT Systems。后者为AMD的机架级产品提供了技术基础。
去年，AMD又收购了多家规模较小的AI公司，其中包括MK1。MK1主要开发用于AI推理的软件。
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