美股科技股周五遭遇全面抛售，此前一度受到资金青睐的软件板块也未能幸免。芯片股与软件股罕见同步下跌，反映出市场对人工智能（AI）投资前景的担忧正从算力基础设施向整个科技行业蔓延。
不过，华尔街分析师认为，投资者并非完全否定AI的发展前景，而是开始重新审视不同企业的增长潜力、盈利能力及估值水平。
芯片、软件股同步下跌，科技板块遭遇全面抛售
本周早些时候，随着市场对AI资本开支持续性的担忧升温，部分投资者开始从此前涨幅较大的半导体股票转向软件板块，认为后者受到AI基础设施投资放缓的直接冲击相对较小，可能成为科技股内部的避险选择。
然而，这一轮资金轮动并未持续太久。
周五，芯片股与软件股同步下挫。追踪软件行业表现的 北美软件ETF-iShares收跌4.8%， iShares费城交易所半导体ETF下跌4.1%。
个股方面， ServiceNow下跌4%， 甲骨文下跌5%， 赛富时下跌2%。云通信软件公司 Twilio Inc跌幅更达到10.6%，成为当日标普500指数中表现最差的成分股。
D.A. Davidson分析师Gil Luria向MarketWatch表示，过去芯片股与软件股之间存在的负相关关系，如今已不再是影响市场的重要因素。
他指出，周五科技板块的抛售范围相当广泛，几乎没有股票能够独善其身。
不过，Luria认为，市场对软件企业的看法也正在发生变化。
过去，投资者曾担忧AI技术进步可能冲击传统软件公司的商业模式，但如今市场已不再简单地将AI发展视为软件行业的利空，而是开始根据不同公司的具体业务前景进行评估。
这意味着，未来软件股的表现可能更加取决于企业自身的竞争优势、盈利能力以及AI商业化进展，而非单纯受到板块情绪驱动。
AI投资信心动摇，市场开始重新评估企业增长前景
晨星分析师Luke Yang表示，周五科技股的全面下跌并非由某个单一因素引发，而是投资者正在消化本周AI投资信心普遍减弱所带来的影响。
他指出，与AI相关企业未来可能出现的经营结果存在较大不确定性，使投资者越来越难以对整个AI板块保持一致的乐观预期。
这种不确定性不仅影响 英伟达等芯片巨头，也波及 CoreWeave, Inc.等高度依赖债务融资的新兴AI云计算企业，以及甲骨文等软件与云计算公司。
此前，市场主要关注AI算力需求增长、GPU采购规模以及数据中心建设速度，但随着相关企业资本开支不断扩大，投资者开始更加重视这些投入能否转化为可持续收入和现金流。
对于CoreWeave等企业而言，市场关注的是高额债务与融资成本；对于英伟达等芯片公司，投资者则更加关注AI资本开支能否持续支撑芯片需求；而甲骨文等企业则需要证明，大规模基础设施投资最终能够带来相应的业务回报。
换言之，AI产业的长期增长预期并未被完全否定，但市场对不同商业模式的风险和回报正在重新定价。
网络安全股也遭抛售，CrowdStrike与Palo Alto跌逾7%
除了软件和半导体板块，网络安全股同样遭遇明显下跌。
本周早些时候，Palo Alto Networks发布安全公告，披露旗下产品存在安全漏洞。随后，美国国土安全部下属的网络安全和基础设施安全局（CISA）将相关漏洞列入已知被利用漏洞目录。
受此影响，网络安全板块承压。
周五， 网络安全ETF-PureFunds收跌4%，Palo Alto Networks与CrowdStrike股价均下跌超过7%。
网络安全板块的同步下挫，也进一步反映出当前市场风险偏好下降，投资者正在减少对高估值科技资产的敞口。
美联储加息担忧升温，科技股估值面临新考验
除AI投资回报的不确定性外，利率前景也成为科技股面临的重要压力。
D.A. Davidson分析师Luria指出，数据中心建设需要大量资本，而融资成本正在变得更加昂贵。
如果利率进一步上升，企业借贷成本将随之增加，对持续投入巨额资金建设AI基础设施的公司尤其不利。
与此同时，软件股同样对利率变化高度敏感。
由于不少软件企业的估值建立在未来多年现金流的基础上，利率上升将提高折现率，进而压低未来现金流的现值，对高估值成长型企业形成压力。
此外，部分软件企业也依赖债务融资，因此同样面临借贷成本上升的风险。
金融科技板块也可能受到波及。
瑞穗分析师Dan Dolev表示，市场对近期加息的担忧，可能令金融科技股承压，因为较高利率可能增加贷款机构面临的违约风险。
周五，美联储主席Kevin Warsh在曼谷举行的国际货币基金组织（IMF）和世界银行年会上发表讲话，但拒绝透露对美联储下一次利率决议的预期。
这也使市场在货币政策方向尚不明朗的情况下，继续重新评估科技股估值。
华尔街关注焦点转变：AI行情或进入基本面分化阶段
尽管科技股本周遭遇明显调整，但分析师的观点也释放出一个值得关注的信号：市场正在从此前对AI相关股票的普遍追捧，转向更加注重企业自身经营表现的投资逻辑。
一方面，AI基础设施建设仍然需要芯片、数据中心和云计算资源，相关产业的长期需求并未因为短期市场调整而消失。
另一方面，随着资金成本上升，企业能否控制资本开支、改善自由现金流，并将AI需求转化为实际利润，将成为影响估值的重要因素。
尤其对于软件行业而言，市场不再简单地将AI视为传统软件商业模式的威胁，而是开始区分哪些企业能够利用AI提升产品价值、增强客户黏性并创造新的收入来源。
这意味着，科技股未来未必继续呈现此前的普涨格局，但具备稳健现金流、清晰盈利路径和实际AI商业化能力的企业，仍可能获得投资者重新关注。
本轮科技股调整带来的变化，或许不仅是市场风险偏好的下降，也可能意味着AI投资正逐渐从追逐增长预期，转向检验企业真正创造利润的能力。
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