礼来27.5亿美元押注英矽智能，AI制药「GPT 时刻」来了？

极客公园03-30

礼来与英矽智能达成战略合作，潜在总价值27.5亿美元（前期付款1.15亿美元+里程碑付款）。英矽智能以生成式AI设计全新分子，将药物发现周期压缩至18个月内。此次合作标志着AI制药从"概念故事"走向"商业现实"，但90%的临床失败率仍是核心挑战。AI制药能否真正颠覆行业，还需临床数据验证。又一个传统行业，官宣正式「爱上 AI」。当地时间 3 月 29 日，美国制药巨头 Eli Lilly（礼来）与...

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Morgan Healthcare Conference 上，礼来刚刚宣布与 NVIDIA 建立价值 10 亿美元的联合创新 AI 实验室，专门用于解决制药领域的长期挑战。同一个月，NVIDIA 又与诺和诺德达成合作，用 Gefion 主权 AI 超级计算机加速药物发现。这还不算完。2 月，武田制药与 AI 公司 Iambic Therapeutics 签了一笔超过 17 亿美元的合作，目标是用 AI 找到癌症和其他疾病的新药。3 月 27 日，Quotient Sciences 和 Intrepid Labs 刚刚宣布多年合作，把机器学习模型 ANDROMEDA 引入早期药物开发。这不是个例，这是一场集体押注。2026 年开年，制药行业出现了密集的 AI 平台大交易，礼来、赛诺菲、诺和诺德、拜耳……几乎每家顶级制药公司都在跑步签合同。行业分析师的数字更直观：AI 药物发现市场 2025 年价值约 29 亿美元，预计 2026 年就能达到 51 亿美元，到 2035 年将超过 134 亿美元。但是，热钱虽多，不代表问题消失。02 如何用 AI 设计「新分子」？Insilico Medicine 不是一家新公司。这家公司由华人科学家创立，总部在香港，是目前极少数真正把 AI 生成的药物分子推进到临床阶段的公司之一。它的核心技术，是用生成式 AI 直接「设计」全新分子结构，而不只是筛选已有化合物库——这在技术路线上是一个根本性的差异。传统药物发现，大概是这样的流程：确定靶点 → 在数百万个已知化合物里反复筛选 → 找到候选分子 → 漫长优化。这个过程平均需要十几年，花费十几亿美元。英矽智能的方式，有点像「从零开始画一把钥匙」——直接告诉 AI「这把锁长什么样，你来设计能开锁的钥匙」。它的端到端平台 Pharma.AI 涵盖靶点发现、分子生成、临床结果预测三个核心环节，公司声称已经把某些药物发现周期压缩到 18 个月以内。英矽智能 CEO 的话说得很直接：「在 AI 方面比我们更强的，只有礼来自己，除此之外没有其他公司。」这话听起来很狂。但礼来愿意出这个价格，本身就是一种背书。礼来需要的，不只是一个 AI 工具，而是一条能持续产出药物候选分子的「流水线」。03 27.5 亿美元的交易不过，看懂这笔交易，得先理解它的结构。1.15 亿美元的前期付款，是今天真实发生的钱，打到账户里的那种。但剩下的 26 亿多美元，是「里程碑付款」——必须等到 Insilico 的 AI 模型真正产出经过验证的靶点、候选分子成功进入人体试验，甚至走完临床，才会分阶段兑现。可以认为，这是一个用「潜在价值上限」来表达战略意图，用「前期投入」来测试实际能力的结构。对礼来来说，资产负债表不会立刻承受 27.5 亿美元的压力；对 Insilico 来说，每一笔里程碑付款都是一次公开的成绩单。业内对这种交易结构的评价很统一：这限制了礼来的直接风险，同时给了 Insilico 最强的商业激励——你不交付，你就拿不到钱。但问题也在这里。AI 发现的药物，最终还是要通过人体临床试验。而临床试验的失败率，在整个制药行业都高得令人沮丧——大概 90% 的候选药物活不过二期试验。AI 分子是否真的能突破这个魔咒，目前还没有足够多的数据回答。一位行业观察者的判断算是相对中肯：「对 2026 年的预测是，验证和失望大约各占一半。该领域已经从推测阶段走到了早期临床验证阶段，但承诺与性能之间的差距依然很大。」没有药物最终上市，没有监管批准，整个 AI 药物发现领域其实还处于一个非常漫长的「概念验证期」。再多的大额合同，也替代不了这个结局。04 传统行业的 AI 尝试当礼来决定把 AI 写进核心战略，而不只是实验室预算，这件事的意义已经超出了一次商务合同的范畴。回过头看，过去两年 AI 行业最明显的趋势之一，是「垂直渗透」——大模型能力向各个专业领域下沉，从代码生成、法律文书，到现在的分子设计。制药行业这块「最后的堡垒」，一向以保守、监管严苛、研发周期极长著称，理论上是 AI 渗透最慢的领域之一。但现在的信号很清楚：最保守的钱，已经开始流动了。礼来的选择也有着更深的产业逻辑。司美格鲁肽让诺和诺德登上了全球制药的顶点，礼来的替尔泊肽在减重市场同样大获全胜。这场「GLP-1 战争」教会了所有制药公司一件事：谁先找到下一个「靶点」，谁就能赢下下一个十年。而 AI，是目前最有可能加速这个「找到」过程的工具。英矽智能今天的 27.5 亿美元，与其说是一笔买卖，不如说是一张入场券——它在向整个行业宣告，AI 药物发现已经从「研究好奇心」进化为「商业现实」。接下来的两三年，AI 发现的候选分子如果能在临床上展现出统计意义上的优势，这场「AI 造药革命」才算真的开始。如果批量进入临床的分子依然以传统概率失败，那行业会迎来一轮冷静，交易热潮会降温，Insilico 也会面临真正的考验。没有人知道结果。但礼来今天这张 1.15 亿美元的支票，是目前最昂贵的一次投票。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.42.0","shortVersion":"4.42.0","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/1101621883","isCrawlerRequest":true}